Applied Scientist: Internship Opportunities

Обзор возможностей: В Microsoft мы приглашаем стажеров из университетов со всего мира для построения сообщества, исследования своих страстей и достижения успеха в карьере. Наша стажировка направлена на использование ваших стремлений, талантов, потенциала и волнения за предстоящее путешествие в одной из самых инновационных технологических сред.

Как стажер-дата-сайентист в Microsoft, вы будете заниматься решением проблем с помощью заранее определенных алгоритмов и обширных источников данных. Ваша роль будет включать понимание функциональности продукта с точки зрения клиента, использование исследования данных для выявления новых запросов или возможностей и применение полученных данных для влияния на улучшение продукта. Ваши вклады достигнут миллионов клиентов, поскольку вы будете работать над реальными проблемами и итерировать решения для непрерывного улучшения.

Стажеры в Microsoft участвуют в значимых проектах, сотрудничая с командами по всему миру. У вас будет уникальная возможность воплощать ваши инновационные решения в жизнь с помощью передовых технологий, будучи частью культуры, которая ценит уважение, целостность и ответственность. Наша динамичная среда дает вам возможность достигать ваших целей, строить сообщества и исследовать новые технологии.

***Примечание: Наши стажировки являются частичной занятостью и проходят круглый год.***

- Получить глубокое понимание широкого спектра исследовательских методик и делиться результатами с командой.

- Следовать руководствам старших членов команды по исследованию инструментов и технологий, используемых в отрасли.

- Поддерживать командную среду, принимая и продвигая лучшие практики, развивая профессиональные отношения и определяя таланты для исследовательских инициатив Microsoft.

- Помогать старшим членам с документацией проекта и соблюдать этические и конфиденциальные стандарты в исследовательских процессах.

Требования:

• Бакалаврская степень в области информатики, инженерии или науки о данных.
• В настоящее время получаете степень магистра или кандидата наук в области науки о данных или в смежной области с соответствующим опытом стажировки.
• Владение Python, SQL, классическими методами машинного обучения и глубоким обучением.
• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и их применени