Applied Scientist: Internship Opportunities

Opportunity Overview: W Microsoft zapraszamy stażystów uniwersyteckich z całego świata, aby razem budować społeczność, odkrywać swoje pasje i rozwijać swoje kariery. Nasz staż ma na celu wykorzystanie Twoich aspiracji, talentu, potencjału i entuzjazmu dla nadchodzącej drogi w jednym z najbardziej innowacyjnych środowisk technologicznych na świecie.

Jako stażysta Data Scientist w Microsoft, będziesz zagłębiać się w rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem predefiniowanych algorytmów i bogatych źródeł danych. Twoja rola będzie polegać na rozumieniu funkcjonalności produktu z punktu widzenia klienta, wykorzystywaniu eksploracji danych do odkrywania nowych zapytań lub możliwości oraz stosowaniu wglądów do wpływania na udoskonalenie produktu. Twoje wkłady dotrą do milionów klientów, ponieważ będziesz pracować nad problemami rzeczywistymi i iterować rozwiązania dla ciągłego ulepszania.

Stażyści w Microsoft angażują się w znaczące projekty, współpracując z zespołami na całym świecie. Będziesz miał unikalną okazję wcielić swoje innowacyjne rozwiązania w życie przy użyciu najnowszej technologii, będąc jednocześnie częścią kultury, która ceni szacunek, integralność i odpowiedzialność. Nasze dynamiczne środowisko umożliwia Ci realizację Twoich celów, budowanie społeczności i eksplorację nowych technologii.

***Uwaga: Nasze staże są częścią etatu i odbywają się przez cały rok.***

- Zdobyć gruntowne zrozumienie szerokiego zestawu technik badawczych i dzielić się wynikami z zespołem.

- Podążać za wskazówkami seniorów z zespołu w zakresie badania narzędzi i technologii wykorzystywanych w branży.

- Wspierać środowisko zespołowe poprzez przyjmowanie i promowanie najlepszych praktyk, rozwijanie profesjonalnych relacji i identyfikowanie talentów dla inicjatyw badawczych Microsoftu.

- Pomagać starszym członkom zespołu w dokumentacji projektów i przestrzegać standardów etycznych i prywatności w procesach badawczych.

Wymagane:

• Licencjat z informatyki, inżynierii lub nauk o danych.
• Obecnie studiowanie na kierunku M.Sc. lub Ph.D. w dziedzinie nauk o danych lub pokrewnej dziedzinie z odpowiednim doświadczeniem w stażach.
• Znajomość Python, SQL, klasycznego uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLMs) i ich zastosowaniami.
• Minimum 3 semestry pozostałe do ukończenia studiów (styczeń 2026 lub później).

Preferowane:

• Doświadczenie w środowiskach Cloud i ramach uczenia głębokiego, takich jak Pytorch.
• Publikacje na uznanych konferencjach lub w czasopismach z zakresu ML/NLP/data mining.
• Wcześniejsze doświadczenie jako inżynier ML lub MLO