Applied Scientist-LLM, Amazon

Вы увлечены разработкой передовых технологий, которые улучшают клиентский опыт благодаря революционным продуктам? Присоединяйтесь к Amazon и станьте частью революционной команды, творящей историю. Мы ищем талантливого и изобретательного прикладного ученого, специализирующегося на ИИ, генеративном ИИ, машинном обучении и НЛП, для создания решений LLM для основного покупательского опыта Amazon.

Наша динамичная команда работает над разнообразными проектами, включая передовой генеративный ИИ, тонкую настройку LLM, выравнивание, инжиниринг запросов и решения для бенчмаркинга. Мы стремимся расширить границы возможного и воплотить инновационные решения в жизнь.

Как прикладной ученый, вы будете исследовать и работать с передовыми технологиями, ведущими к публикации научных статей. Эта роль не ограничивается теоретическими исследованиями; вы будете внедрять алгоритмы и наблюдать за их работой в реальных сценариях. В качестве технического лидера вы будете определять направления исследований и руководить несколькими командами для создания решений, улучшающих клиентский опыт Amazon и Alexa.

Воспользуйтесь этой невероятной возможностью подтвердить ваши исследования на одном из самых захватывающих ИИ-продуктов Amazon. Проверьте свои гипотезы на реальных бизнес-сценариях и используйте обилие данных для поддержки своих выводов.

Мы готовы принимать кандидатов для работы в одном из следующих мест: Ванкувер, БК, Канада.

• Степень магистра в области эконометрики, статистики, промышленной инженерии, операционных исследований, оптимизации, добычи данных, аналитики или аналогичной количественной области.
• Более 3 лет опыта создания моделей машинного обучения для бизнес-приложений.
• Докторская степень или степень магистра и более 6 лет практического исследовательского опыта.
• Знание языков программирования таких как Java, C++, Python или аналогичных.
• Опыт работы с методами нейронного глубокого обучения и машинного обучения.

• Опыт работы с моделирующими инструментами, такими как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy и др.
• Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами, такими как Hadoop, Spark и др.

Amazon стремится к созданию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, инвалидности, возраста или любого другого статуса, защищенного законом. Если вам требуется приспособление, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.

Базовая зарплата для этой позиции составляет от 149 300 долларов США в год до 249 300 долларов США в год. Окончательная зарплата будет определена на основе различных факторов, включая знания, навыки и опыт, связанные с работой. Amazon предлагает общий компенсационный пакет, который может включать акции, единовременные выплаты и другие формы компенсации, а также широкий спектр медицинских, финансовых и других льгот.

Кандидаты должны подавать заявку через наш внутренний или внешний карьерный сайт.

Название компании: Amazon.com
Название должности: прикладной ученый - LLM, Amazon