Applied Scientist-LLM, Amazon

Ви захоплені розробкою передових технологій, які підвищують якість обслуговування клієнтів завдяки новаторським продуктам? Приєднуйтесь до Amazon і ставайте частиною революційної команди, яка творить історію. Ми шукаємо талановитого та винахідливого Прикладного вченого, який спеціалізується на штучному інтелекті, Ген AI, машинному навчанні та обробці природної мови для створення LLM-рішень для основного досвіду покупок на Amazon.

Наша динамічна команда працює над різноманітними проектами, включаючи найсучасніший генеративний AI, налаштування LLM, узгодження, інженерію запитів і рішення для бенчмаркінгу. Ми прагнемо розширити межі можливого і втілити інноваційні рішення в життя.

Як Прикладний вчений, ви будете досліджувати і працювати з найсучаснішими технологіями, що призводять до публікацій. Ця роль не обмежується лише теоретичними дослідженнями; ви будуватимете алгоритми та спостерігатимете за їхньою роботою в реальних сценаріях. Як технічний лідер, ви визначатимете напрями досліджень і керуватимете кількома командами для створення рішень, які покращують обслуговування клієнтів Amazon і Alexa.

Скористайтеся цією неймовірною можливістю перевірити свої дослідження на одному з найцікавіших продуктів Amazon AI. Перевірте свої припущення в реальних бізнес-сценаріях і використовуйте велику кількість даних для підтримки своїх висновків.

Ми відкриті до найму кандидатів для роботи в одному з наступних місць: Ванкувер, BC, Канада.

• Магістр з економетрики, статистики, промислової інженерії, дослідження операцій, оптимізації, розвідки даних, аналітики або еквівалентної кількісної галузі.
• Більше 3 років досвіду створення моделей машинного навчання для бізнес-застосувань.
• Кандидат наук або магістр та 6+ років досвіду прикладних досліджень.
• Володіння мовами програмування, такими як Java, C++, Python або подібними мовами.
• Досвід роботи з методами глибокого навчання та машинного навчання.

• Досвід роботи з інструментами моделювання, такими як R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy тощо.
• Досвід роботи з розподіленими системами великого масштабу, такими як Hadoop, Spark тощо.

Amazon прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Ми є роботодавцем рівних можливостей і не дискримінуємо за ознаками раси, національного походження, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, інвалідності, віку або будь-якого іншого захищеного законом статусу. Якщо вам потрібне пристосування, повідомте про це свого рекрутера.

Базова заробітна плата для цієї посади варіюється від $149,300 на рік до $249,300 на рік. Остаточна заробітна плата буде визначена на основі різних факторів, включаючи знання, навички та досвід, пов'язані з роботою. Amazon пропонує загальний пакет компенсацій, який може включати акції, виплати за підписання контракту та інші форми компенсації, а також широкий спектр медичних, фінансових та інших пільг.

Заявники повинні подавати заявки через наш внутрішній або зовнішній сайт кар'єри