Applied Scientist-LLM, Amazon

Czy masz pasję do rozwijania nowoczesnych technologii, które poprawiają doświadczenie klientów dzięki przełomowym produktom? Dołącz do Amazon i bądź częścią rewolucyjnego zespołu, który tworzy historię. Poszukujemy utalentowanego i pomysłowego naukowca stosowanego, specjalizującego się w AI, Gen AI, uczeniu maszynowym i NLP, aby tworzyć rozwiązania LLM dla podstawowego doświadczenia zakupowego Amazon.

Nasz dynamiczny zespół pracuje nad różnorodnymi projektami, w tym nad nowoczesnym generatywnym AI, dostrajaniem LLM, wyrównywaniem, inżynierią podpowiedzi oraz rozwiązaniami benchmarkingowymi. Naszym celem jest przesuwanie granic możliwości i ożywianie innowacyjnych rozwiązań.

Jako naukowiec stosowany będziesz badać i pracować nad najnowocześniejszymi technologiami prowadzącymi do publikacji prac naukowych. Ta rola to nie tylko teoretyczne badania; będziesz wdrażać algorytmy i obserwować ich wydajność w rzeczywistych scenariuszach. Jako lider techniczny określisz kierunki badań i poprowadzisz kilka zespołów do tworzenia rozwiązań, które poprawiają doświadczenie klientów Amazon i Alexa.

Wykorzystaj tę niezwykłą okazję do zweryfikowania swoich badań na jednym z najbardziej ekscytujących produktów AI Amazonu. Testuj swoje założenia w rzeczywistych scenariuszach biznesowych i wykorzystuj obfitość danych do wsparcia swoich ustaleń.

Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w jednej z następujących lokalizacji: Vancouver, BC, CAN.

• Tytuł magistra z ekonometrii, statystyki, inżynierii przemysłowej, badań operacyjnych, optymalizacji, eksploracji danych, analityki lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• 3+ lat doświadczenia w budowaniu modeli uczenia maszynowego dla zastosowań biznesowych.
• Doktorat lub tytuł magistra i 6+ lat doświadczenia w badaniach stosowanych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Java, C++, Python lub pokrewne języki.
• Doświadczenie w metodach głębokiego uczenia neuronowego i uczenia maszynowego.

• Doświadczenie z narzędziami do modelowania takimi jak R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy itp.
• Doświadczenie z systemami rozproszonymi na dużą skalę, takimi jak Hadoop, Spark itp.

Amazon zobowiązuje się do zapewnienia różnorodności i integracji w miejscu pracy. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, pochodzenia, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, niepełnosprawności, wieku ani żadnego innego prawnie chronionego statusu. Jeśli potrzebujesz udogodnień, poinformuj o tym swojego rekrutera.

Podstawowe wynagrodzenie dla tego stanowiska waha się od 149 300 USD rocznie do 249 300 USD rocznie. Ostateczna pensja zostanie określona na podstawie różnych czynników, w tym wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanego z pracą. Amazon oferuje pełny pakiet wynagrodzeń, który może obejmować kapitał, płatności powitalne i inne formy wynagrodzenia, wraz z kompleksowym zakresem świadczeń medycznych, finansowych i innych.

Kandydaci powinni aplikować za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.

Nazwa firmy: Amazon.com
Tytuł stanowiska: Applied Scientist - LLM, Amazon