Applied Scientist, NLP

Job expired!

Хотите быть в авангарде прикладных исследований в индустрии? Лаборатории Thomson Reuters в Лондоне в настоящее время ищут талантливых ученых, посвященных решению проблем с использованием передовых техник в области поиска информации (IR), обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ.

Лаборатории Thomson Reuters работают на динамичном перекрестке технологических инноваций и потребностей пользователей. Экспериментируя, создавая и предоставляя, мы поддерживаем как нашу организацию, так и клиентов посредством передовых исследований в области извлечения информации и обработки естественного языка. В сотрудничестве с экспертами продуктов и доменов мы разрабатываем влиятельные решения, которые одновременно технически выполнимы и высоко востребованы пользователями.

В качестве прикладного ученого, вы будете заниматься разнообразными обязанностями:

  • Экспериментировать и разрабатывать: Управлять полным циклом разработки модели — от прототипа до доставки, обеспечивая воспроизводимость и высокое качество поставки программного обеспечения.
  • Сотрудничать: Работать в рамках кросс-функциональных команд, ценя разнообразие идей и эффективно партнерствуя с международными коллегами.
  • Поставлять: Обеспечивать своевременную поставку инновационных решений.
  • Инновации: Использовать новые технологии и подходы для решения реальных проблем.
  • Вдохновлять: Проактивно общаться и убедительно излагать сложные идеи как технически подкованной, так и не технически подкованной аудитории.

Вы идеальный кандидат, если у вас есть:

  • Докторская степень в соответствующей дисциплине или степень магистра с эквивалентным опытом.
  • По крайней мере один год индустриального опыта в IR, NLP или разработке систем ML.
  • Навыки программной инженерии для создания прототипов.
  • Отличные навыки коммуникации и анализа данных.
  • Опыт работы с Python, Java или Scala и написание кода, пригодного для производства.

Предпочтительные квалификации включают:

  • Более пяти лет практического опыта в IR, ML или NLP, будь то в академической среде или в индустри