Специалист по науке о данных в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка.

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited - это полностью принадлежащее Robert Bosch GmbH подразделение, занимающее доминирующее положение на глобальном рынке технологий и услуг и предлагающее комплексные инженерные, IT и бизнес решения. Обладая более чем 22700 соединителей, это крупнейший центр разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии, что являет его технологическим флагманом Bosch в Индии, притом имеющим глобальное присутствие в США, Европе и странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

Описание работы

Обязанности·

• Проектирование, разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения с использованием передовых алгоритмов, уделяя большое внимание языковым моделям.
• Хорошее понимание продвинутых статистических методов.
• Изучение и анализ данных, применение статистических методов по мере необходимости, относительно поиска и просмотра клиентами для выявления важных продуктовых взглядов.
• Опыт создания статистических моделей и/или оптимизационных рамок для улучшения процессов / продуктов / прибыли.
• Сотрудничество с нашей исследовательской группой и ключевыми рыночными партнерами по предоставлению комплексных решений AI / ML / NLP: разговорный AI, понимание документов.
• Добыча и анализ данных, применение статистических методов по мере необходимости относительно поиска и просмотра клиентами для выявления важных продуктовых взглядов.
• Активное развитие новых показателей и исследований для оценки ценности различных аспектов продукта.
• Возглавление усилий по позволению лидерам продуктов и инженерии делиться вашими знаниями и идеями через ясное и краткое общение, обучение и визуализацию данных.
• Преобразование аналитических выводов в конкретные, практичные рекомендации по улучшению бизнеса или продукта.
• Создание и улучшение повторно используемых инструментов и конвейеров моделирования и поддержка обмена знаниями в нескольких командах.
• Установите и внедрите лучшие практики в области машинного обучения и MLOps, наставляйте и обучайте коллег.
• Тесное сотрудничество с лидерами продуктов и инженерии на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Требования к работе

• 5-8 лет опыта работы в качестве специалиста по данным
• Устоявшийся трек-рекорд и опыт работы со статистическим моделированием / методами добычи данных.
• Опыт работы с текстовыми данными с использованием моделей на основе трансформера.
• Уверенное владение высокоуровневым языком программирования как Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch и т.д.
• Хороший и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения и способность применять их к задачам надзорного и ненадзорного NLP.
• Знание алгоритмов NLP для задач таких, как распознавание намерений, извлечение сущностей, языковое моделирование и другие.
• Опыт создания и настройки языковых моделей (Language Models, LM).
• Опыт технического управления проектами и руководства другими членами команды.
• Умение самостоятельно вести проекты.
• Опыт в претворении идей в конкретные дизайны и убеждении заинтересованных сторон.
• Сильные навыки межличностного и делового общения.
• Базовые знания облачных технологий, API-фреймворков, например Flask, Fast API, являются преимуществом.
• Опыт в области мобильности или здравоохранения будет преимуществом.

Дополнительная информация

• Магистратура или докторская степень (компьютерные науки / машинное обучение / механика и т.д.) из ведущих учебных заведений предпочтительна.
• Если бакалавр, то специализация в области машинного обучения или компьютерных наук обязательна.

Квалификация

Инженер-технолог/Бакалавр техники и технологий

Дополнительная информация

5-8 лет опыта работы в качестве специалиста по данным.