Инженер-программист (Машинное обучение и обработка естественного языка)

  • Full Time
Job expired!
О Гартнер ИТ: Присоединяйтесь к мировому классу инженеров-экспертов, которые разрабатывают инновационные цифровые решения для поддержки наших сотрудников и клиентов. Мы оказываем всестороннее организационное влияние, предоставляя передовые технологические решения, которые поддерживают Гартнер. Гартнер ИТ гордится своей культурой непрерывного инновирования, ориентированностью на результаты и верой в то, что великие идеи могут прийти от любого члена команды. Об этой роли: Это роль разработчика программного обеспечения (Машинное обучение) с опытом работы в области обработки естественного языка (NLP), отвечающая за проектирование, внедрение и поддержку приложений на основе Python для поддержки нашей стратегии исследований и консультаций. Что вы будете делать: Вы создадите методы для быстрого внедрения новых способностей анализа данных для автономных, ориентированных на данные продуктов и услуг с использованием машинного обучения (ML) и NLP. Вы станете участником дискуссий по архитектурным и техническим решениям, чтобы убедиться, что решения NLP соответствуют стратегическим целям организации. Вы будете работать над постоянным улучшением моделей NLP с помощью экспериментов и методов оптимизации, следя за последними достижениями в NLP и ML для повышения технологических возможностей организации. Что вам понадобится: У вас должен быть опыт работы от 2 до 4 лет в области алгоритмов и статистики, а также опыт работы с добычей данных, машинным обучением, глубоким обучением и обработкой естественного языка. Обязательно наличие: Опыт работы с моделями и методами машинного обучения, такими как NLP, BERT, Transformers, Deep Learning, критически важен. Вам нужен опыт работы с библиотеками Python, такими как Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy и Scipy. Опыт работы с масштабируемыми моделями данных и выполнения сложных запросов к реляционным базам данных с использованием SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) необходим. Вы должны обладать знаниями о рамках MLOps, таких как Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow и т.д. Кто вы: Вы должны быть хорошим в управлении временем и способны выполнять сроки. У вас должны быть отличные навыки общения при взаимодействии с техническим и бизнес-аудиториями. Отличные навыки организации, многозадачности и приоритизации - обязательны. Вы должны быть открыты для освоения новых технологий/идей и быстро освоить концепции. Интеллектуальное любопытство, страсть к технологиям и отслеживание новых тенденций желательны. Кто мы? В Гартнер, Inc. (NYSE: IT) мы предоставляем актуальные, объективные оценки, которые способствуют принятию более разумных решений и улучшению производительности в отношении приоритетных для организации вопросов. Мы значительно выросли с момента основания в 1979 году и гордимся тем, что у нас более 19,500 сотрудников по всему миру, которые поддерживают более 15,000 предприятий-клиентов в более чем 100 странах. Что делает Гартнер хорошим местом для работы? Наши команды состоят из людей различных географий, культур, религий, этносов, рас, полов, сексуальных ориентаций, способностей и поколений. Мы верим, что разнообразие в опыте делает нас сильнее как отдельных людей, как общин и как организацию. Поэтому нас каждый год признают одним из лучших мест работы. Что мы предлагаем: С первого дня мы инвестируем в наших людей, которые являются нашим самым ценным ресурсом. Когда вы присоединяетесь к нашей команде, вы получаете доступ к широкому спектру льгот, поддерживающих ваше физическое, финансовое и эмоциональное благополучие. Политика Гартнера - предоставлять равные возможности для трудоустройства. Гартнер стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности, и предлагает возможности всем соискателям, включая лиц с инвалидностью. ID вакансии: 82234 Отправляя свою информацию и заявку, вы подтверждаете, что вы прочитали и согласны с уведомлением о наборе персонала, связанным с местом вашего проживания. Для эффективной навигации по заявлению, пожалуйста, используйте только кнопку "назад" внутри приложения, а не стрелку "назад" в вашем браузере.