Associate Architect - Machine Learning

В Quantiphi технологии являются нашим двигателем, но именно наша всемирно разнообразная культура прозрачности, разнообразия, целостности, а также непрерывного обучения и роста делает нас успешными. Мы ценим наших людей и предоставляем среду, где вы можете инновировать не только в своей профессиональной жизни, но и лично.

Заголовок: Ассоциированный Архитектор - Машинное Обучение
Требуемый Опыт: 6 до 9 Лет
Местоположение: Мумбаи, Бангалор или Тривандрум

• Минимум 6 лет в технических ролях на практике, создание, внедрение и разработка решений облачного ML, особенно на AWS.
• Обширный опыт работы с инструментами AWS для машинного обучения, включая AWS Sagemaker для управления источниками данных, заданиями на обучение, реальным временем и пакетными выводами, а также заданиями на обработку.
• Опыт разработки приложений с использованием LLM с Langchain и использование фреймворков GenAI, таких как vertexAI, OpenAI, AWS Bedrock.
• Профессиональные навыки в настройке больших языковых моделей (LLM), Generative AI (GAI) и работе с архитектурой RAG и индексировании векторов с инструментами вроде Opensearch, Elasticsearch.
• Глубокое понимание концепций глубокого обучения, включая трансформеры, BERT и модели внимания.
• Способность эффективно проводить инженерию запросов, оценку моделей и оптимизацию для улучшения производительности в специфических задачах, таких как персонализированные рекомендации.
• Навыки внедрения и управления принципами MLOps для моделей Gen AI и комплексное понимание техник NLP для представления и моделирования текста.
• Опыт в проектировании архитектуры программного обеспечения по требованию и знакомство с инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow, StepFunctions, SageMaker Pipelines, Kubeflow и др.
• Знание различных техник машинного обучения и способность создавать архитектуру решения end-to-end для обучения модели, развертывания и повторного обучения с использованием собственных сервисов AWS.
• Способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами для понимания требований и предоставления решений.

• Опыт в области Edtech, особенно с конкретными пользовательскими/рабочими случаями.
• Фон в разработке программного обеспечения.

Если вы стремитесь к значительному росту и