Associate Cloud Data Engineer ( SQL , Python , ETL, Cloud )

Принесите свое сердце в CVS Health. В CVS Health наша цель ясна: приносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта миссия определяет нашу приверженность предоставлению ориентированной на человека медицинской помощи в стремительно меняющемся мире. С сердцем в центре нашего бренда, то, как мы предоставляем услуги, так же важно, как и сами услуги.

Наши Heart At Work Behaviors™ поддерживают эту цель, давая возможность каждому сотруднику CVS Health вносить свой вклад в трансформацию нашей культуры и ускорение наших возможностей для инноваций. Присоединяйтесь к нам и помогите сделать медицинскую помощь более персонализированной, удобной и доступной.

В CVS Health наше видение заключается в переосмыслении медицинской помощи, ставя людей в центр всего, что мы делаем. Наша смелая стратегия побуждает нас предлагать персонализированные, связанные и все более цифровые решения в области здравоохранения. Команда Enterprise Data Services & Operations (EDSO) играет ключевую роль в этом видении, создавая подключенную экосистему данных, использующую данные, аналитику и передовой ИИ.

Мы ищем увлеченных и мотивированных инженеров данных, чтобы присоединиться к нашей растущей команде. У вас будет возможность трансформировать технологии и здравоохранение, воплотив наше видение в реальность. Обучение и развитие являются неотъемлемой частью этой роли. Вы должны иметь возможность приезжать в один из наших офисов в следующих местах: Blue Bell, PA; Chantilly, VA; Florham Park, NJ; Harrisburg, PA; Hartford, CT; Jacksonville, FL; Orlando, FL; Wellesley, MA; Woonsocket, RI. Это гибридная роль, требующая трех дней на месте в офисах Aetna в Хартфорде, штат Коннектикут.

• Разработка масштабируемых, повторяемых и безопасных структур данных и каналов для организации, сбора, стандартизации и интеграции данных для анализа и отчетности.
• Создание эффективных, высококачественных, интегрированных и все более реальных процессов ETL/ELT с использованием различных инструментов, языков программирования и сервисов.
• Предоставление возможностей работы с данными и новых продуктов для ускорения инвестиций в данные и демократизации данных в рамках предприятия и внутри подразделения здравоохранения.
• Сотрудничество с командой data science для преобразования данных и интеграции алгоритмов и моделей в автоматизированные процессы.
• Создание моделей данных, data marts и выборок для поддержки data science, внутренних клиентов и сторонних администраторов.
• Анализ данных, понимание сложных систем и решение сложных проблем, связанных с источниками и интеграцией данных.
• Пропаганда инженерного совершенства путем упрощения, оптимизации и автоматизации процессов и рабочих потоков.
• Инновации через использование и практику agile-техник для повышения эффективности, продуктивности и процессов.

• Более 1 года практического опыта в создании и развертывании каналов данных.
• Более 1 года опыта работы с Python и любым инструментом ETL.
• Опыт работы с реляционными базами данных или Hadoop с хорошим пониманием SQL или HQL.
• Практический опыт создания решений в публичных облачных средах (GCP, Azure или AWS).
• Сильные навыки решения проблем и критическое мышление.

• Опыт создания каналов данных ETL в Ab-Initio или эквивалентной технологии.
• Опыт работы с облачными сервисами GCP, такими как Big Query, Composer, Airflow, DataProc.
• Опыт работы с инструментами, такими как Tableau, Alteryx, и/или ThoughtSpot.
• Базовое понимание некоторых инструментов ETL (например, AbInitio, Native BigQuery).
• Опыт работы с bash-скриптами, UNIX утилитами и командами UNIX, CI/CD.
• Опыт практики Agile с методологиями