Associate Cloud Data Engineer ( SQL , Python , ETL, Cloud )

Przynieś swoje serce do CVS Health. W CVS Health nasza misja jest jasna: Przynosimy nasze serce do każdego momentu twojego zdrowia. Ta misja wyraża nasze zobowiązanie do zapewniania opieki zdrowotnej skoncentrowanej na człowieku w szybko zmieniającym się świecie. Z sercem będącym w centrum naszej marki, jak dostarczamy usługi jest równie ważne jak same usługi.

Nasze Heart At Work Behaviors™ wspierają tę misję, umożliwiając każdemu w CVS Health wkład w transformację naszej kultury i przyśpieszenie naszej zdolności do innowacji. Dołącz do nas i pomóż uczynić opiekę zdrowotną bardziej osobistą, wygodną i przystępną cenowo.

W CVS Health, nasza wizja polega na ponownym wyobrażeniu sobie opieki zdrowotnej poprzez umieszczenie ludzi w centrum wszystkich naszych działań. Nasza odważna strategia napędza nas do dostarczania spersonalizowanych, połączonych i coraz bardziej cyfrowych rozwiązań opieki zdrowotnej. Zespół Enterprise Data Services & Operations (EDSO) odgrywa kluczową rolę w tej wizji, budując połączony ekosystem danych, który wykorzystuje dane, analitykę i zaawansowaną sztuczną inteligencję.

Poszukujemy pełnych pasji i zmotywowanych Inżynierów Danych, aby dołączyli do naszego rosnącego zespołu. Będziesz miał szansę przekształcić technologię i opiekę zdrowotną, sprawiając, że nasza wizja stanie się rzeczywistością. Szkolenie i rozwój są integralną częścią tej roli. Musisz być w stanie dojeżdżać do jednej z naszych następujących lokalizacji biurowych: Blue Bell, PA; Chantilly, VA; Florham Park, NJ; Harrisburg, PA; Hartford, CT; Jacksonville, FL; Orlando, FL; Wellesley, MA; Woonsocket, RI. Jest to rola hybrydowa, wymagająca trzech dni w biurze Aetna w Hartford, CT.

• Rozwijanie skalowalnych, powtarzalnych i bezpiecznych struktur danych oraz potoków do organizowania, zbierania, standaryzowania i integracji danych dla wniosków i raportowania.
• Tworzenie wydajnych, wysokiej jakości, zintegrowanych i coraz bardziej realnych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem różnych narzędzi, języków programowania i usług.
• Dostarczanie możliwości danych i nowych produktów danych, aby przyspieszyć inwestycje w dane i demokratyzować dane w całym przedsiębiorstwie oraz w jednostce biznesowej opieki zdrowotnej.
• Współpraca z zespołem nauki o danych w celu przekształcania danych i integracji algorytmów i modeli w zautomatyzowane procesy.
• Tworzenie modeli danych, hurtowni danych i ekstraktów wspierających naukę o danych, klientów wewnętrznych i zewnętrznych administratorów.
• Analiza danych, zrozumienie skomplikowanych systemów i rozwiązywanie trudnych problemów związanych z pozyskiwaniem i integracją danych.
• Promowanie doskonałości inżynieryjnej poprzez uproszczenie, optymalizację i automatyzację procesów i przepływów pracy.
• Innowacja poprzez wykorzystanie i praktykowanie technik zwinnych w celu zwiększenia wydajności, produktywności i procesów.

• 1+ lat praktycznego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu potoków danych.
• 1+ lat doświadczenia w korzystaniu z Pythona i dowolnego narzędzia ETL.
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych lub Hadoopem i silne zrozumienie SQL lub HQL.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu roz