Associate Cloud Data Engineer ( SQL , Python , ETL, Cloud )

Принесіть своє серце до CVS Health. У CVS Health наша мета зрозуміла: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця місія спрямовує нас до забезпечення орієнтованого на людину медичного догляду в умовах швидко мінливого світу. З серцем у центрі нашого бренду, як ми надаємо послуги, не менш важливо, ніж самі послуги.

Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують цю мету, надаючи можливість кожному в CVS Health сприяти перетворенню нашої культури та прискоренню нашої здатності до інновацій. Приєднуйтесь до нас і допоможіть зробити медичне обслуговування більш персоналізованим, зручним та доступним.

У CVS Health наше бачення полягає в тому, щоб переосмислити медичну допомогу, поставивши людей у центр усього, що ми робимо. Наша смілива стратегія спонукає нас надавати персоналізовані, пов'язані та все більш цифрові рішення в сфері охорони здоров'я. Команда Enterprise Data Services & Operations (EDSO) відіграє ключову роль у цьому баченні, створюючи зв'язану систему даних, яка використовує дані, аналітику та передові технології ШІ.

Ми шукаємо захоплених і мотивованих Інженерів з даних для приєднання до нашої зростаючої команди. Ви матимете можливість трансформувати технології та медичну допомогу, втілюючи наше бачення в реальність. Навчання та розвиток є невід'ємною частиною цієї ролі. Ви повинні мати змогу приїжджати до одного з наших наступних офісів: Blue Bell, PA; Chantilly, VA; Florham Park, NJ; Harrisburg, PA; Hartford, CT; Jacksonville, FL; Orlando, FL; Wellesley, MA; Woonsocket, RI. Це гібридна роль, що вимагає трьох днів на тиждень в офісі Aetna в Hartford, CT.

Обов'язки включають:

• Розробка масштабованих, повторюваних та безпечних структур даних та конвеєрів для організації, збору, стандартизації та інтеграції даних для отримання інсайтів та звітності.
• Створення ефективних, високоякісних, інтегрованих і все більш реальних ETL/ELT процесів за допомогою різних інструментів, мов програмування та сервісів.
• Надання можливостей даних та нових продуктів даних для прискорення інвестицій у дані та демократизації даних у масштабах підприємства та у межах підрозділу охорони здоров'я.
• Співпраця з командою науки про дані для трансформації даних та інтеграції алгоритмів і моделей у автоматизовані процеси.
• Створення моделей даних, data marts та витягів для підтримки науки про дані, внутрішніх клієнтів та третіх адміністраторів.
• Аналіз даних, розуміння складних систем та вирішення складних питань з джерел даних та інтеграції.
• Сприяння інженерній досконалості шляхом спрощення, оптимізації та автоматизації процесів та робочих потоків.
• Інновації через використання та практикування гнучких технік для покращення ефективності, продуктивності та процесів.

Необхідні умови:

• Більше 1 року практичного досвіду у створенні та розгортанні конвеєрів даних.
• Більше 1 року досвіду використання Python та будь-якого ETL інструмент