Ассоциированный дата-сайентист

Описание компании

О нас

Experian раскрывает мощь данных, создавая возможности для потребителей, бизнеса и общества. На важных жизненных этапах – например, при покупке дома или автомобиля, отсылке ребенка в колледж, или крупномасштабном расширении бизнеса за счет привлечения новых клиентов – мы помогаем потребителям и нашим клиентам с уверенностью управлять своими данными, делая наиболее выгодные шаги на каждом этапе.

Мы собираем, анализируем и обрабатываем данные так, как это не удается другим. Мы помогаем людям получать контроль над финансами и доступ к финансовым услугам, бизнесу принимать обоснованные решения и процветать, кредиторам ответственно выдавать кредиты и организациям предотвращать мошенничество с идентификаторами и преступность. Более 125 лет мы помогаем потребителям и клиентам процветать, видим экономический рост и развитие сообществ – и мы еще не закончили.

Наши 22 000 сотрудников в 32 странах уверены, что возможности для вас и для нашего мира расширяются. Мы инвестируем в новые технологии, талантливых людей и инновации, чтобы помочь сформировать лучшее будущее.

Описание работы

Вы, возможно, хотите знать о своих обязанностях:

• Создание моделей машинного обучения в области предотвращения мошенничества, используя как традиционные, так и альтернативные источники данных
• Извлечение и обработка данных, обучение моделей, внедрение и мониторинг
• Использование MLOps для создания, оптимизации, оценки и внедрения моделей машинного обучения
• Разработка индивидуальных моделей
• Внедрение моделей в рабочие и тестовые среды с использованием соответствующих технологий
• Документирование различных аспектов процесса моделирования/тестирования

Требования

Мы ищем в вас следующее:

• Степень бакалавра по числовой специальности, например, компьютерные науки, математика, статистика и эконометрика, физика и пр.
• Понимание ключевых аналитических подходов и моментов их применения, включая регрессионный анализ и машинное обучение
• Способность писать код на Python / экспертиза в Core Python
• Глубокое понимание вероятности, статистического вывода, оптимизационных алгоритмов, линейной алгебры и исчисления
• Адаптивность и готовность изучать и понимать новые технологии
• Демонстрируемые аналитические и решение проблем, любопытство и способность быстро учиться
• Внимание к деталям, способность определять проблемы и быстро предлагать решения
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки (свободное владение английским)

Следующие навыки и способности будут считаться преимуществом:

• Опыт работы с глубоким обучением и другими передовыми методами создания моделей для автоматизированного анализа данных
• Знакомство с Linux
• Знание решений для планирования (Apache Airflow), контейнерных приложений (Docker, Kubernetes) и Git CI/CD

Дополнительная информация

Почему выбрать нас?

Никто не расшифровывает данные лучше Experian. Мы ставим перед собой задачу использовать весь потенциал данных, аналитики и технологий так, чтобы менять жизни. Мы верим в коллективную работу, поэтому мы создаем рабочую среду, которая приветствует различные точки зрения. Мы ставим людей на первое место и ценим работу, которая приносит результаты.

Мы понимаем важность равновесия между работой и личной жизнью. У всех нас есть обязанности и интересы за пределами рабочего места. Поэтому не стесняйтесь обсудить, как вы хотели бы работать с нами. Мы гибки и заинтересованы в том, чтобы вы получали максимальную отдачу от работы с нами.

Вот что вы получите:

• Рабочую среду с отличными условиями, дружественной атмосферой, глубоко укоренившимся духом команды и качественным отдыхом в свободное время
• Пакет льгот, включающий страхование жизни, продуктовые талоны, дополнительную медицинскую страховку для вас и члена вашей семьи, ежемесячные гибкие выплаты на оплату интернета, возможность больничного отпуска, корпоративные скидки, льготы на брак и рождение/усыновление ребенка, карта Multisport, план Sharesave, программа помощи сотрудникам, подарок на день рождения и многое другое!
• Равновесие между работой и личной жизнью с 25-дневным отпуском, отгулом на день рождения и 3 дополнительными оплачиваемыми отгулами для участия в общественно значимых мероприятиях
• Возможность гибкого рабочего графика и удаленной работы
• Возможности для личного развития – продуманные траектории карьеры, подкрепленные программами обучения и развития, с неограниченным доступом к онлайн-курсам обучения, учебным материалам и книгам

Наши социальные бенефиты – заботимся о нашей команде