Молодший науковець-даних

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

Про нас

Experian використовує силу даних для створення можливостей для споживачів, бізнесу та суспільства. На вирішальних життєвих рубежах - наприклад, при купівлі будинку або автомобіля, відправки дитини до коледжу або значного розширення бізнесу за рахунок зв'язку із новими клієнтами - ми допомагаємо споживачам та нашим клієнтам впевнено керувати своїми даними, максимально використовуючи кожну можливість.

Ми збираємо, аналізуємо та обробляємо дані так, як іншим це не вдається. Ми допомагаємо людям отримувати контроль над фінансами та доступ до фінансових послуг, бізнесу - приймати обґрунтовані рішення та процвітати, кредиторам - відповідально надавати позики, а організаціям - запобігати шахрайству зі ствердженням особи та злочинності. Протягом понад 125 років ми допомагали споживачам та клієнтам розвиватись, спостерігали за процвітанням економік і співтовариств - і ми не збираємося зупинятися.

Наші 22 000 співробітників у 32 країнах вірять, що можливості для вас та для нашого світу розширюються. Ми інвестуємо в нові технології, талановитих людей та інновації, щоб сприяти створенню кращого майбутнього.

Опис посади

Ви напевно цікавитесь своїми обов'язками:

  • Створення моделей машинного навчання в галузі запобігання шахрайству з використанням традиційних та альтернативних джерел даних
  • Видобування та обробка даних, тренування моделей, розгортання та моніторинг
  • Використання MLOps для створення, оптимізації, оцінки та впровадження моделей МЛ
  • Розробка спеціалізованих моделей
  • Впровадження моделей у виробниче та тестове середовище за допомогою відповідних технологій
  • Документування різних аспектів процесу моделювання/тестування

Кваліфікація

Ми шукаємо в вас:

  • Ступінь бакалавра у числовій області, такій як інформатика, математика, статистика та економетрія, фізика тощо
  • Розуміння ключових аналітичних підходів та вміння їх застосовувати, включаючи регресійний аналіз і машинне навчання
  • Навички написання коду Python / знання Core Python
  • Глибоке розуміння ймовірності, статистичного виводу, оптимізаційних алгоритмів, лінійної алгебри та математичного аналізу
  • Адаптивність та володіння до вивчення та розуміння нових технологій
  • Демонстрація аналітичних та вирішуючих проблем здібностей, допитливість та здатність швидко вчитись
  • Увага до деталей, здатність виявляти проблеми та оперативно пропонувати рішення
  • Відмінні навички усного та писемного спілкування (володіння англійською)

Наступні навички та здібності будуть вважатися перевагою:

  • Досвід роботи з глибоким навчанням та іншими передовими техніками побудови моделей для автоматизації висновків з даних
  • Знайомство з Linux
  • Знання рішень для планування (Apache Airflow), контейнерних додатків (Docker, Kubernetes) та Git CI/CD

Додаткова інформація

Чому варто обрати нас?

Ніхто не розшифровує дані, як Experian. Ми маємо на меті максимально використати потенціал даних, аналітики та технологій таким чином, щоб змінити життя. Ми віримо в колективні зусилля, тому ми створюємо робоче середовище, що включає різні точки зору. Ми ставимо на перше місце людей і цінуємо роботу, яка приносить результати.

Ми розуміємо важливість балансу між роботою та особистим життям. У нас усіх є обов'язки та інтереси за межами робочого місця. Тому не соромтеся обговорити, як вам було б найзручніше співпрацювати з нами. Ми гнучкі і цікавимось тим, щоб ви отримали максимум від роботи з нами.

Ось що ви отримаєте:

  • Робоче середовище з відмінними умовами, дружньою атмосферою, глибоко вкоріненим духом команди та якісним відпочинком
  • Пакет пільг, який включає страхавання життя, продуктові ваучери, додаткове медичне страхування для вас і члена вашої родини, щомісячну гнучку доплату на покриття рахунків за Інтернет, доплату за лікарняні, корпоративні знижки, доплати до шлюбу та народження / прийняття дитини, карту Multisport, план Sharesave, програму допомоги співробітникам, подарунок на день народження та багато іншого!
  • Баланс роботи та життя з 25 відпустками, відгулом в день народження та 3 додатковими днями оплачуваного відпустку на участь у заходах соціальної відповідальності
  • Можливість гнучкого графіка роботи та дистанційної роботи
  • Можливості для особистого розвитку - кар'єрні шляхи з наставництвом, підтримані програми навчання та розвитку, разом з необмеженим доступом до онлайн-курсів, навчальних матеріалів та книг

Наш пакет соціальних пільг - Дбаємо про нашу команду