Scientifique de Données Associé

Description de l'entreprise

À propos de nous

Experian met à profit le pouvoir des données pour créer des opportunités pour les consommateurs, les entreprises et la société. Dans les grands moments de la vie - de l'achat d'une maison ou d'une voiture, à l'envoi d'un enfant à l'université, à l'expansion exponentielle d'une entreprise en la connectant à de nouveaux clients - nous permettons aux consommateurs et à nos clients de gérer leurs données avec confiance afin qu'ils puissent maximiser chaque opportunité.

Nous collectons, analysons et traitons les données de manière unique. Nous aidons les individus à prendre le contrôle financier et à accéder aux services financiers, les entreprises à prendre des décisions plus judicieuses et à prospérer, les prêteurs à prêter de manière plus responsable, et les organisations à prévenir la fraude identitaire et la criminalité. Depuis plus de 125 ans, nous aidons les consommateurs et les clients à prospérer, et les économies et les communautés à s'épanouir - et nous n'en avons pas fini.

Nos 22 000 employés dans 32 pays croient que les possibilités pour vous, et notre monde, sont en croissance. Nous investissons dans de nouvelles technologies, des personnes talentueuses et l'innovation afin que nous puissions contribuer à créer un meilleur lendemain.

Description du poste

Vous vous demandez probablement ce que vous ferez :

• Construire des modèles d'apprentissage automatisé dans le domaine de la prévention de la fraude en utilisant des données traditionnelles et alternatives
• Extraction et traitement des données, entraînement des modèles, déploiement et surveillance.
• Utiliser MLOps pour créer, optimiser, évaluer et déployer des modèles ML.
• Développer des modèles personnalisés.
• Mise en place de modèles en production ainsi qu'en environnement de test en utilisant les technologies appropriées.
• Documenter certaines parties du processus de modélisation/test

Qualifications

Voici ce que nous attendons de vous :

• Un diplôme (niveau licence) dans une discipline numérique, telle que l'informatique, les mathématiques, les statistiques et l'économétrie, la physique, etc.
• Une compréhension de comment et quand appliquer les principales approches analytiques, y compris l'analyse de régression et l'apprentissage automatisé.
• Capacité à écrire du code en Python / compétence en Python.
• Bonne compréhension de la probabilité, de l'inférence statistique, des algorithmes d'optimisation, de l'algèbre linéaire et du calcul.
• Flexibilité et adaptabilité pour apprendre et comprendre de nouvelles technologies. 
• Capacité analytique et de résolution de problèmes démontrable, associée à un esprit curieux et à la capacité d'apprendre rapidement.
• Un œil attentif aux détails, capable de repérer les problèmes et de proposer rapidement des solutions.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite (maitrise de l'anglais)

Les compétences et aptitudes suivantes seront considérées comme un avantage :

• Expérience avec l'apprentissage en profondeur et d'autres approches de modélisation avancées pour extraire et automatiser les informations à partir des données.
• Bonne connaissance de Linux.
• Connaissance des solutions de planification (Apache Airflow), des applications conteneurisées (Docker, Kubernetes) et de Git CI/CD.

Informations complémentaires

Pourquoi nous ?

Personne n'interprète les données comme Experian. Nous sommes en mission pour délivrer toute la puissance des données, de l'analyse et de la technologie de manière à transformer des vies. En tant qu'équipe, nous sommes engagés à travailler ensemble. Nous travaillons donc dans un environnement inclusif qui accueille des personnes aux points de vue très variés. Nous mettons les gens en premier et nous soucions de réaliser un travail qui fonctionne.

Nous aimons trouver un équilibre entre le temps que nous consacrons au travail et le temps que nous conservons pour nous. Après tout, nous avons tous des engagements et des intérêts en dehors du bureau. Parlez-nous donc de la façon dont vous aimeriez le mieux travailler avec nous. Nous sommes flexibles et intéressés à vous aider à tirer le meilleur parti de votre travail avec nous.

Ce que vous obtiendrez :

• Environnement de travail - excellentes conditions de travail avec un environnement convivial, une forte cohésion d'équipe reconnue, et du temps de loisir de qualité.
• Package de bénéfices sociaux comprenant une assurance vie, des bons alimentaires, une assurance santé supplémentaire pour vous et un membre de votre famille, une allocation flexible mensuelle incluant le remboursement de votre facture internet, une allocation pour congé maladie, des remises d'entreprise, une allocation de mariage et d'adoption / naissance, une carte Multisport, un plan Épargne-Acquisitions, un programme d'assistance aux employés, un cadeau d'anniversaire et bien plus encore !
• Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle - 25 jours de congés payés, 1 jour de congé supplémentaire pour votre anniversaire et 3 jours de congé payés supplémentaires pour participer à des événements de responsabilité sociale.
• Opportunité de flexibilité dans les horaires de travail et de télétravail.
• Développement personnel - parcours de carrière pour une croissance professionnelle soutenue par des programmes de formation et un accès illimité à des cours de formation en ligne, à des matériaux de formation et à des livres.

Notre package de bénéfices sociaux - la façon dont nous prenons soin de nos employés