У вас есть страсть к разработке AI-решений, которые способствуют инновациям и эффективности? Присоединяйтесь к AstraZeneca на должность Заместителя директора, Инженера AI, и внесите свой вклад в глобальную биофармацевтическую компанию, стремящуюся к открытию, разработке и коммерциализации рецептурных лекарств для серьезных заболеваний.
Заместитель директора, Инженер AI будет играть ключевую роль в разработке, поддержке и внедрении AI-решений в различных бизнес-областях. Эта практическая роль требует экспертных знаний в разработке моделей AI/ML и предоставлении необходимых инструментов и ресурсов бизнес-партнерам. Обязанности включают упаковку решений и кодовых баз, построение конвейеров машинного обучения и использование новейших технологий в области науки о данных, AI и облачных технологий для систематического масштабирования решений.
- Обеспечение технического лидерства в области машинного обучения и разработки AI-решений.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для определения и реализации продукта.
- Оставаться в курсе последних достижений в области AI, чтобы поддерживать нашу платформу на передовых позициях.
- Проведение исследований для изучения новых методов машинного обучения и AI для улучшения продукта.
- Выявление возможностей для инноваций в оптимизации клинических испытаний.
- Продвижение современных, гибких практик разработки и устойчивой инженерной культуры.
- Коучинг и наставничество членов команды в матричной организации.
- Руководство, вдохновение и вклад в развитие и удержание команды.
- Формирование культуры инноваций, сотрудничества и непрерывного обучения.
- Установление четких целей, мониторинг прогресса и предоставление регулярной обратной связи.
- Внедрение и обеспечение соблюдения протоколов безопасности и лучших практик для защиты конфиденциальных данных.
- Обеспечение соблюдения правил конфиденциальности данных и отраслевых стандартов (например, GDPR, HIPAA).
- Сотрудничество с командами по безопасности для регулярных оценок уязвимостей и аудитов.
- Внедрение строгих процессов тестирования и обеспечения качества.
- Пропаганда высоких стандартов для обеспечения лучших практик внутри команды.
- Создание и поддержание документации, связанной с конфигурацией платформы, процессами и лучшими практиками.
- Предоставление обучения и поддержки командам разработчиков по использованию и оптимизации платформы.
- Бакалавр в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии, математики или смежной области.
- Доказанный опыт управления платформами разработки AI/ML.
- Глубокое понимание концепций машинного обучения и AI.
- Знание Python и опыт работы с DL фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Знакомство с технологиями графов знаний/графов.
- Способность объяснять и представлять концепции машинного обучения широкой аудитории.
- Опыт работы с технологиями контейнеризации (например, Docker, Kubernetes) и облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP).
- Знание лучших практик безопасности, методов защиты данных и шифрования.
- Сильные навыки управления проектами и временем.
- Отличные коммуникативные и межличностные способности.
- Опыт применения лучших практик в области программной инженерии и машинного обучения, включая CI/CD, контейнеризацию и скриптинг оболочки.
- Творческий, совместный и ориентированный на продукт подход.
Дата публикации: 05-июн-2024
Дата закрытия: 04-июл-2024