Associate Director, AI Engineer

Avez-vous une passion pour le développement de solutions d'IA qui favorisent l'innovation et l'efficacité ? Rejoignez AstraZeneca en tant que Directeur Associé, Ingénieur en IA et contribuez à une entreprise biopharmaceutique mondiale engagée dans la découverte, le développement et la commercialisation de médicaments sur ordonnance pour des maladies graves.

Le Directeur Associé, Ingénieur en IA jouera un rôle central dans le développement, la maintenance et la mise en production de solutions d'IA dans divers domaines d'activité. Ce rôle pratique nécessite une expertise dans le développement de modèles IA/ML et la fourniture d'outils et de ressources essentiels pour les partenaires commerciaux. Les responsabilités incluent l'emballage des solutions et des bases de code, la construction de pipelines d'apprentissage automatique et l'utilisation des dernières technologies de science des données, d'IA et de cloud pour faire évoluer systématiquement les solutions.

• Fournir un leadership technique dans l'ingénierie des solutions d'apprentissage automatique et d'IA.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour définir et exécuter la feuille de route du produit.
• Rester à jour sur les derniers développements de l'IA pour garder notre plateforme à la pointe.
• Conduire des recherches pour explorer de nouvelles techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour l'amélioration des produits.
• Identifier les opportunités d'innovation dans l'optimisation des essais cliniques.
• Promouvoir des pratiques de développement modernes, agiles et une culture de l'ingénierie robuste.

• Encadrer et mentorer les membres de l'équipe dans une organisation matricielle.
• Diriger, inspirer et contribuer au développement et à la rétention de l'équipe.
• Favoriser une culture d'innovation, de collaboration et d'apprentissage continu.
• Définir des objectifs clairs, surveiller les progrès et fournir des retours réguliers.

• Mettre en œuvre et appliquer des protocoles de sécurité et les meilleures pratiques pour protéger les données sensibles.
• Assurer la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données et les normes de l'industrie (par exemple, GDPR, HIPAA).
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour des évaluations de vulnérabilité et des audits réguliers.
• Mettre en place des processus de tests rigoureux et d'assurance qualité.

• Encourager des normes élevées pour assurer les meilleures pratiques au sein de l'équipe.
• Créer et maintenir de la documentation relative à la configuration de la plateforme, aux processus et aux meilleures pratiques.
• Fournir une formation et un soutien aux équipes de développement sur l'utilisation et l'optimisation de la plateforme.

• Licence en Informatique, Systèmes d'Information, Ingénierie, Mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée dans la gestion de plateformes de développement IA/ML.
• Forte compréhension des concepts de machine learning et d'IA.
• Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks de DL comme TensorFlow ou PyTorch.
• Exposition aux technologies de graphes/graphiques de connaissances.
• Capacité à expliquer et présenter des concepts de machine learning à un large public.
• Expérience avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes) et les plateformes de cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP).
• Maîtrise des meilleures pratiques de sécurité, de protection des données et des méthodes de cryptage.
• Solides compétences en gestion de projet et de temps.
• Excellentes capacités de communication et interpersonnelles.
• Expérience des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et de machine learning, y compris CI/CD, conteneurisation et scripting shell.
• Esprit créatif, collaboratif et axé sur le produit.

Date de publication : 05-Jun-2024

Date de clôture : 04-Jul-2024