Associate Director, AI Engineer

Чи маєте ви пристрасть до розробки AI-рішень, які сприяють інноваціям та ефективності? Приєднуйтесь до AstraZeneca як Заступник директора, інженер AI, і внесіть свій вклад у глобальну біофармацевтичну компанію, яка прагне до відкриття, розробки та комерціалізації рецептурних ліків для важких захворювань.

Заступник директора, інженер AI, буде відігравати важливу роль у розробці, підтримці та впровадженні AI-рішень у різних бізнес-галузях. Ця практична роль вимагає експертизи в розробці AI/ML моделей та наданні необхідних інструментів та ресурсів для бізнес-партнерів. Обов’язки включають упаковку рішень та кодових баз, побудову машинних навчальних трубопроводів і використання передових технологій даних, AI та хмарних технологій для систематичного масштабування рішень.

• Надавати технічне керівництво у сфері машинного навчання і розробки AI-рішень.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для визначення та виконання дорожньої карти продукту.
• Залишатися в курсі останніх розробок у сфері AI для підтримки нашої платформи на передовій.
• Здійснювати дослідження для вивчення нових технік машинного навчання та AI для поліпшення продукту.
• Визначати можливості для інновацій в області оптимізації клінічних випробувань.
• Сприяти впровадженню сучасних, гнучких методів розробки та міцної інженерної культури.

• Консультувати та наставляти членів команди в матричній організації.
• Керувати, надихати і робити вклад у розвиток і утримання команди.
• Сприяти культурі інновацій, співпраці та безперервного навчання.
• Встановлювати чіткі цілі, контролювати прогрес і надавати регулярний зворотний зв’язок.

• Запроваджувати та забезпечувати дотримання протоколів безпеки та передових практик для захисту чутливих даних.
• Забезпечувати відповідність нормативам захисту даних та галузевим стандартам (наприклад, GDPR, HIPAA).
• Співпрацювати з командами з безпеки для регулярних оцінок вразливості та аудитів.
• Запроваджувати суворі процеси тестування та забезпечення якості.

• Пропагувати високі стандарти для забезпечення дотримання передових практик в команді.
• Створювати та підтримувати документацію, пов’язану з конфігурацією платформи, процесами та передовими практиками.
• Надавати навчання та підтримку командам розробників щодо використання та оптимізації платформи.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем, інженерії, математики або суміжних областях.
• Доведена досвідченість у керуванні платформами для розробки AI/ML.
• Глибоке розуміння концепцій машинного навчання та AI.
• Володіння Python та досвід роботи з рамками DL, такими як TensorFlow або PyTorch.
• Знайомство з технологіями графових баз даних/графових технологій.
• Здатність пояснювати та презентувати концепції машинного навчання широкій аудиторії. <