AWS Data Engineer - Senior Associate 2

Job expired!

В PwC наша линия консультационных услуг расширяется, и мы ищем квалифицированных профессионалов на должность Старшего разработчика AWS в нашем офисе в Бангалоре. Эта позиция предлагает возможность погрузиться в инновации в области данных для предприятий и разрабатывать решения, которые приводят к бизнес-трансформации с помощью передовых облачных технологий.

Старший разработчик AWS будет ключевым членом нашей команды по инженерии данных, посвященной созданию сложных данных пайплайнов и структур с использованием новейших облачных технологий данных, процессов инженерии и языков программирования. Эта роль включает в себя прямое сотрудничество с менеджерами за рубежом и бизнес-аналитиками на местах для понимания требований проекта и предоставления комплексных решений в области облачной инженерии данных, включая Enterprise Data Lakes и Data Hubs в AWS.

  • Проектирование и реализация комплексных решений по облачной инженерии данных.
  • Тесное сотрудничество с членами команды для миграции и модернизации данных платформ для аналитики и инициатив машинного обучения.
  • Разработка стратегий для непрерывной интеграции и развертывания, управление полным жизненным циклом развертывания кода.
  • Взаимодействие с инструментами и процессами DevOps, обеспечивая оптимальную интеграцию и автоматизацию на протяжении всего проектного пайплайна.
  • 4-8 лет практического опыта в реализации облачных сервисов AWS (VPC, EC2, S3, ELB, RDS, IAM и т.д.).
  • Владение инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform и CloudFormation.
  • Высокие навыки программирования на Python и скриптов на Unix.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes крайне желателен.
  • Знакомство с CI/CD пайплайнами с использованием таких инструментов, как GitLab, Jenkins или GitHub.
  • Понимание практик безопасности AWS и управления ключами.
  • Способность предлагать инновационные решения и возглавлять стратегию управления сборкой и выпуском.
  • Опыт работы с технологиями Больших данных, такими как Spark или Hadoop, и инструментами машинного обучения, такими как Mahout или SparkML.
  • Опыт работы с облачными сервисами, такими как Azure, помимо AWS.
  • Сертификация, связанная с AWS, высоко ценится.
  • Степень в области инженерии, информатики или смежных об