AWS Data Engineering - Senior Manager

Job expired!

Продвиньте свою карьеру, заняв должность в Applied Materials, где инновации встречаются с экспертизой в нашем Центре ускорения консультационных услуг. Поскольку мы непрерывно стремимся устанавливать бенчмарки в глобальных доставочных способностях, нам требуется опытный Старший менеджер по инженерии данных AWS для того, чтобы вести нашу команду к примерному операционному успеху.

В PricewaterhouseCoopers (PwC) мы гордимся тем, что являемся маяком инноваций и качества, предоставляя непревзойденные услуги, которые повышают превосходство процессов и доставочные способности. Наша приверженность - быть готовыми к будущему, насилаемыми работниками, которые целеустремленны и ориентированы на лидерство на каждом уровне.

Будучи старшим менеджером по инженерии данных AWS, вы будете решать сложные бизнес-задачи от реализации стратегии до операций, интегрируя свою экспертизу в команду, стремящуюся разрабатывать масштабируемые решения. Вы будете ориентироваться в ландшафте трансграничных взаимодействий и технологических интеграций, убеждаясь, что потребности заинтересованных сторон предвидены и удовлетворены тщательно.

  • Вдохновлять членов команды, способствуя инклюзивному диалогу и учитывая разнообразие перспектив.
  • Решать неоднозначные задачи с помощью структурированного подхода к решению проблем.
  • Участвовать в значимых коучинговых дискуссиях и способствовать мышлению, учитывающему общую картину.
  • Быть пионером в разработке проактивных решений для задач заинтересованных сторон.
  • Развивать технические навыки в специализированных областях и способствовать созданию синергетической среды, где технология усиливает потенциал.
  • Соблюдать и поддерживать высочайшие стандарты этики и делового поведения.

Идеальный кандидат предложит:

  • 14 - 18 лет опыта работы в индустрии.
  • Степень бакалавра инженерии.
  • Сертификация Amazon Web Services (AWS) — предпочтение отдается сертифицированному инженеру данных AWS.
  • Доказанный опыт в проектировании и разработке данных и управлении обработкой данных в больших масштабах с использованием инструментов AWS, таких как EMR, Kinesis, Lambda и других.
  • Владение Python и/или Java, наряду с прочным пониманием т