Business Analyst Customer Support

Стремитесь ли вы решить самые насущные мировые проблемы? В AGCO мы уделяем особое внимание решению критических задач, таких как обеспечение продовольствием растущего населения планеты и борьба с изменением климата. Станьте частью нашей команды, ориентированной на решения, и внесите свой значимый вклад.

Мы ищем талантливого Бизнес-аналитика по поддержке клиентов для нашей команды в Пуне. Эта роль идеально подходит для опытного аналитика данных и специалиста по машинному обучению, который умеет преобразовывать необработанные данные в действенные инсайты и прогнозные модели. Вы будете играть ключевую роль в реализации передовых инициатив в области науки о данных и аналитики в нашей глобальной команде поддержки клиентов.

Анализ и моделирование данных

• Анализировать большие и разнообразные наборы данных для выявления закономерностей, тенденций и возможностей.
• Вести обсуждения и оценивать целесообразность ИИ/МО решений для бизнес-процессов и результатов.
• Разрабатывать и внедрять прогнозные модели, используя алгоритмы МО и глубинного обучения.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для перевода бизнес-требований в решения, основанные на данных.

Машинное обучение и прогнозная аналитика

• Применять техники МО (регрессия, классификация, кластеризация и т.д.) для решения бизнес-проблем в таких областях, как маркетинг, аналитика клиентов и ценообразование.
• Использовать МО-фреймворки для исследовательского анализа, описательного анализа, развертывания моделей, их настройки и внедрения.
• Мониторить модели машинного обучения в реальном времени для предотвращения дрейфа модели и данных в облачной инфраструктуре (AWS, Databricks).

Инженерия данных

• Проектировать, создавать и поддерживать конвейеры данных в качестве инженера данных.
• Использовать библиотеки Python (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn) для обработки данных.
• Обеспечивать качество, надежность и масштабируемость данных.
• Оптимизировать процессы хранения и извлечения данных.

Визуализация данных

• Создавать отчеты, дашборды и scorecards, чтобы сделать аналитические инсайты более доступными для бизнеса.
• Использовать сторителлинг для объяснения бизнес-инсайтов заинтересованным сторонам.
• Создавать wireframes и макеты дашбордов и отчетов по мере необходимости.
• Поддерживать корпоративные стандарты визуализации и лучшие практики.

• Полное высшее образование. Предпочтительно: степень магистра в области компьютерной инженерии, компьютерных приложений или эквивалентный опыт в бизнесе/домене.
• Минимум 5+ лет профессионального опыта в сфере анализа данных.
• Обширный опыт (5+ лет) в реализации ИИ/МО проектов в автомобильной и/или FMCG, B2C организациях.
• Свободное владение (5+ лет) аналитическим программным обеспечением/языками (Python, R, SQL, SAS).
• 2+ года опыта работы с библиотеками, ориентированными на ИИ, такими как Tensorflow, Keras и Pytorch.
• 2+ года опыта работы с распределенными фреймворками обработки больших данных (Spark, Hadoop).
• Опыта (5+ лет) работы с облачными технологиями (AWS, GCP или Azure).
• Наличие хотя бы одной сертификации по AWS Cloud Engineering или AWS Data Services.

• Глобальное разнообразие: Ощутите разнообразие культур, брендов и точек зрения.
• Предпринимательский дух: Каж