Business Analyst Customer Support

Czy pasjonuje Cię rozwiązywanie najpilniejszych wyzwań świata? W AGCO jesteśmy zaangażowani w rozwiązywanie krytycznych problemów, takich jak wyżywienie rosnącej globalnej populacji i walka ze zmianami klimatycznymi. Dołącz do naszego zespołu zorientowanego na rozwiązanie i dokonaj znaczącego wpływu.

Szukamy utalentowanego Business Analyst Customer Support, który dołączy do naszego zespołu w Pune. Ta rola jest idealna dla doświadczonego analityka danych i specjalisty ds. uczenia maszynowego, który doskonale przekształca surowe dane w użyteczne spostrzeżenia i modele predykcyjne. Będziesz kluczowy w realizacji zaawansowanych inicjatyw dotyczących nauki o danych i analityki dla naszego Global Customer Support team.

Analiza Danych i Modelowanie

• Analizuj duże i zróżnicowane zbioru danych, aby identyfikować wzorce, trendy i możliwości.
• Prowadź dyskusje i oceniaj wykonalność rozwiązań AI/ML dla procesów biznesowych i wyników.
• Opracuj i wdrażaj modele predykcyjne za pomocą algorytmów ML i DL.
• Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby przekształcać wymagania biznesowe w rozwiązania oparte na danych.

Uczenie Maszynowe i Analityka Predykcyjna

• Stosuj techniki uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja itp.) do rozwiązywania problemów biznesowych w obszarach takich jak marketing, analityka klientów i ustalanie cen.
• Wykorzystuj frameworki ML do analizy eksploracyjnej, analizy opisowej, wdrażania modeli, strojenia modeli i wdrażania.
• Monitoruj modele uczenia maszynowego w produkcji pod kątem zmiany modelu i zmiany danych na infrastrukturze chmurowej (AWS, Databricks).

Inżynieria Danych

• Projektuj, twórz i utrzymuj linie przetwarzania danych jako inżynier danych.
• Wykorzystuj biblioteki Python (np. Pandas, NumPy, Scikit-learn) do przetwarzania danych.
• Zapewnij jakość, niezawodność i skalowalność danych.
• Optymalizuj procesy przechowywania i odzyskiwania danych.

Wizualizacja Danych

• Twórz raporty, pulpitów oraz karty wyników, aby ułatwić konsumowanie spostrzeżeń analitycznych przez biznes.
• Wykorzystaj storytelling do wyjaśniania spostrzeżeń biznesowych interesariuszom.
• Twórz szablony i makiety pulpitów oraz raportów w razie potrzeby.
• Utrzymuj standardy wizualizacji w przedsiębiorstwie i najlepsze praktyki.

• Pełnoetatowy tytuł licencjata. Preferowane: Tytuł magistra w inżynierii komputerowej, aplikacjach komputerowych lub równoważne doświadczenie w dziedzinie biznesu/domenie.
• Minimum 5+ lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie analizy danych.
• Rozległe doświadczenie (5+ lat) w projektach AI/ML w branży motoryzacyjnej i/lub FMCG, organizacjach B2C.
• Biegłość (5+ lat) w umiejętnościach programowania/analityki (Python, R, SQL, SAS).
• 2+ lata doświadczenia z bibliotekami AI, takimi jak Tensorflow, Keras i Pytorch.
• 2+ lata