Business Data Scientist, Devices and Services Systems

Группа платформ и устройств в Google интегрирует ИИ, программное обеспечение и аппаратное обеспечение для предоставления исключительных пользовательских впечатлений. Мы ищем страстного и квалифицированного бизнес-аналитика данных для решения ключевых проблем в цепочке поставок и бизнес-операциях.

• Степень бакалавра в количественной дисциплине (например, статистика, исследование операций, экономика, информатика, математика, физика, промышленная инженерия) или эквивалентный практический опыт.
• Знание Python для статистического и машинного обучения (ML).
• Опыт создания удобных для пользователя панелей мониторинга с использованием инструментов вроде Tableau для отслеживания результатов инструментов ML.
• Компетентность в SQL и составлении обучающих наборов данных для статистических моделей.

• Степень магистра или выше по статистике, математике или связанной количественной дисциплине.
• Знания в области прогнозирования временных рядов, включая многофакторные и многосерийные модели на основе ML.
• Знание принципов цепочки поставок и бизнес-операций.
• Способность влиять на бизнес с помощью статистических инструментов в многопрофильной организации, сталкиваясь с разнообразными бизнес-процессами.

В качестве бизнес-аналитика данных вы будете руководить решением критических вопросов в цепочке поставок и бизнес-операциях. Ваши обязанности включают:

• Определение проектов с заинтересованными сторонами бизнеса для выявления проблем, решаемых с помощью методологий науки о данных.
• Анализ и составление обширных наборов данных путем разработки SQL-скриптов и ETL-конвейеров с использованием как традиционных, так и крупномасштабных распределенных систем данных.
• Написание скриптов на Python для управления большими наборами данных, выполнения инженерии признаков и обучения, тестирования и отслеживания моделей ИИ/ML.
• Создание панелей мониторинга для эффективной отчетности и контроля за производительностью моделей ИИ/ML.
• Сотрудничество с архитекторами систем и инженерами приложений для интеграции готовых к производству моделей в существующие системы.
• Визуализация и презентация производительности моделей, содействие интеграции систем и принятию решений пользователями.

На этой должности вы будете прокладывать путь через неопределенность и слож