Business Data Scientist, Devices and Services Systems

Business Data Scientist, Devices and Services Systems at Google

Grupa Platform i Urządzeń w Google integruje sztuczną inteligencję, oprogramowanie i sprzęt, aby dostarczać wyjątkowe doświadczenia użytkownika. Poszukujemy pasjonata i wykwalifikowanego naukowca danych biznesowych, który podejmie kluczowe wyzwania w łańcuchu dostaw i operacjach biznesowych.

Minimalne kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie ilościowej (np. Statystyka, Badania Operacyjne, Ekonomia, Informatyka, Matematyka, Fizyka, Inżynieria Przemysłowa) lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Biegłość w Pythonie do modelowania statystycznego i uczenia maszynowego (ML).
• Doświadczenie w tworzeniu przyjaznych dla użytkownika dashboardów przy użyciu narzędzi typu Tableau do monitorowania wyników narzędzi ML.
• Kompetencje w SQL i komponowaniu zestawów danych treningowych dla modeli statystycznych.

Preferowane kwalifikacje

• Stopień magistra lub wyższy w Statystyce, Matematyce lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• Specjalizacja w prognozowaniu szeregów czasowych, w tym modelach ML opartych na wielu zmiennych i wielu seriach.
• Znajomość zasad łańcucha dostaw i operacji biznesowych.
• Zdolność do wpływania na wyniki biznesowe za pomocą narzędzi statystycznych w złożonej organizacji napotykającej różnorodne procesy biznesowe.

O pracę

Jako naukowiec danych biznesowych, będziesz prowadzić rozwiązania krytycznych problemów w łańcuchu dostaw i operacjach biznesowych. Twoje obowiązki to m.in.:

• Określanie zakresu projektów wraz ze stronami biznesowymi w celu identyfikacji problemów możliwych do rozwiązania metodami nauki o danych.
• Analizowanie i konstruowanie obszernych zestawów danych poprzez rozwijanie skryptów SQL i pipeline'ów ETL zarówno w tradycyjnych, jak i rozproszonych systemach przetwarzania danych na dużą skalę.
• Pisanie skryptów Pythona do zarządzania dużymi zbiorami danych, inżynierii cech oraz trenowania, testowania i śledzenia modeli AI/ML.
• Tworzenie dashboardów do skutecznej sprawozdawczości i monitorowania wydajności modeli AI/ML.
• Współpraca z architektami systemów i inżynierami aplikacji w celu integracji modeli gotowych do produkcji z istniejącymi systemami.
• Wizualizowanie i prezentowanie wydajności modeli, oraz ułatwianie integracji systemów i adaptacji rozwiązań przez użytkowników.

W tej roli będziesz nawigować przez niejasności i złożone procesy biznesowe, prowadząc projekty od koncepcji do wpływowych rozwiązań.

Kompensata i korzyści

Amerykańska podstawowa skala wynagrodzeń dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 108 000 do 158 000 dolarów, w tym premie, udziały w kapitale i obszerne świadczenia. Nasze skale wynagrod