В компании Amazon Logistics мы создаем высококачественную операцию "последней мили", которую существенно улучшает Amazon Flex. Amazon Flex работает напрямую с независимыми подрядчиками, известными как партнеры по доставке, для выполнения доставок нашим клиентам. С помощью Amazon Flex люди теперь могут стать своим собственным боссом, доставляя пакеты Amazon. Amazon Flex работает через мобильное приложение, интегрированное с нашими передовыми логистическими системами. Это позволяет партнерам по доставке регистрироваться, планировать время доставки и проводить их через свои доставки с помощью картографии и навигации в приложении, среди других функций. Этот подход и технология нарушают традиционные модели и обещают изменить способ работы индустрии.
Мы нанимаем инженера по бизнес-интеллекту (BIE), чтобы ускорить наше расширение развивающегося бизнеса Flex. Этот специалист будет создавать новые решения в области бизнес-интеллекту от начала до конца. Идеальный кандидат будет с удовольствием работать с большими наборами данных, используя эти данные, чтобы получить новые знания, отвечать на бизнес-запросы и стимулировать рост.
Ключевые обязанности включают:
* Проектирование, разработка и поддержание крупномасштабных, автоматизированных, удобных систем, отчетов, приборных панелей и т. д., которые отвечают нашим аналитическим и бизнес-потребностям в области прогнозирования и ценообразования.
* Использование аналитического и статистического подхода для решения сложных проблем и выработки бизнес-решений, которые помогут нам достичь наших стратегических целей.
* Написание высококачественного SQL-кода для получения и анализа данных из таблиц баз данных (в основном Redshift), изучение и понимание широкого спектра ресурсов данных Amazon.
* Разработка запросов и визуализаций для ad-hoc запросов и проектов, а также для текущих отчетов.
* Предоставление лидерства в мыслях и поддержку бизнес-анализа по мере необходимости. Успешный кандидат продемонстрирует сильные бизнес-умения, опыт в создании отчетности и аналитических систем, сильные коммуникативные навыки, способность эффективно работать в межфункциональных командах и способность работать в быстро меняющейся среде.
Мы готовы рассмотреть кандидатов, которые могут работать в Аустине, штат Техас, США | Бельвю, штат Вашингтон, США | Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США.
Базовые квалификации:
* 3+ года работы с анализом и интерпретацией данных с использованием Redshift, Oracle, NoSQL и т.д.
* Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Quicksight или аналогичными.
* Опыт работы с моделированием данных, хранением данных и созданием ETL-конвейеров.
* Опыт работы в статистическом анализе с использованием таких пакетов как R, SAS и Matlab.
* Опыт использования SQL для извлечения данных из базы данных / хранилища данных и Python для предварительной обработки данных перед моделированием.
Предпочтительные квалификации:
* Опыт работы с решениями AWS, такими как EC2, DynamoDB, S3 и Redshift.
* Опыт в области добычи данных, ETL и т.д. и использования баз данных в бизнес-среде с крупномасштабными, сложными наборами данных.
Amazon стремится к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминирует на основании расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Запросы на размещение для лиц с инвалидностью можно сделать по адресу https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Мы рассматриваем заработную плату в нескольких географических рынках США. Базовая заработная плата на эту позицию варьируется от 79 600 долларов в год на нашем нижнем географическом рынке до 185 000 долларов в год на нашем верхнем географическом рынке. Зарплата зависит от нескольких факторов, включая местонахождение рынка, и может быть скорректирована в соответствии с работоспособностью, знаниями, навыками и опытом. Amazon предлагает всеобъемлющую компенсацию. В зависимости от должности, акции, премии за подписание договора и другие формы компенсации могут быть предложены как часть полного пакета компенсации, в дополнение к полному набору медицинских, финансовых и / или других льгот. Более подробную информацию можно найти по адресу https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Претенденты могут подать заявление через наш внутренний или внешний сайт карьеры.