Inżynier ds. Inteligencji Biznesowej, Amazon Flex, Amazon Flex

W Amazon Logistics tworzymy najlepszą operację ostatniej mili, znacznie wzbogaconą przez Amazon Flex. Amazon Flex działa bezpośrednio z niezależnymi kontrahentami - znanymi jako partnerzy dostaw – aby zrealizować dostawy dla naszych klientów. Dzięki Amazon Flex, jednostki mogą być teraz swoim własnym szefem, dostarczając paczki Amazon. Amazon Flex działa poprzez zintegrowaną z naszymi zaawansowanymi systemami logistycznymi aplikację mobilną. Umożliwia to partnerom dostaw rejestrację, planowanie czasu dostawy i kierowanie przez swoje dostawy za pomocą mapowania w aplikacji i nawigacji, między innymi funkcji. Ten podejście i technologia zakłócają tradycyjne modele i obiecują zmienić sposób funkcjonowania branży. Zatrudniamy inżyniera Business Intelligence (BIE) do przyspieszenia naszej ekspansji w ramach rozwijającego się biznesu Flex. Ta osoba będzie tworzyć nowe rozwiązania biznesowe od początku do końca. Idealny kandydat odnajdzie się w pracy z dużymi zestawami danych, wykorzystując te dane do wniosków, odpowiadając na pytania biznesowe i stymulując wzrost. Kluczowe obowiązki obejmują: * Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie dużych, zautomatyzowanych, przyjaznych dla użytkownika systemów, raportów, kokpitów, itp., które wspierają nasze analityczne i biznesowe potrzeby dotyczące prognozowania i wyceny. * Korzystanie z analitycznej i statystycznej rygorystyki do rozwiązywania skomplikowanych problemów i podejmowania decyzji biznesowych, które pomagają nam realizować nasze strategiczne cele. * Pisanie wysokiej jakości kodu SQL, aby uzyskać i analizować dane z tabel bazy danych (głównie Redshift), a także poznawanie i zrozumienie szerokiej gamy zasobów danych Amazon. * Tworzenie zapytań i wizualizacji dla ad-hoc wniosków i projektów, a także stałych raportów. * Zapewnianie przywództwa ideowego i wsparcia analizy biznesowej, w miarę potrzeby. Pomyślny kandydat wykaże silne zrozumienie biznesu, doświadczenie w tworzeniu raportów i analiz, dobre umiejętności komunikacyjne, zdolność efektywnej pracy w zespołach wielofunkcyjnych oraz zdolność do pracy w szybko zmieniającym się środowisku. Szukamy kandydatów, którzy mogą pracować w Austin, TX, USA | Bellevue, WA, USA | Nowy Jork, NY, USA. Podstawowe kwalifikacje: * 3+ lat doświadczenia w analizie i interpretacji danych z Redshift, Oracle, NoSQL, itp. * Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Quicksight lub podobne. * Doświadczenie z modelowaniem danych, magazynowaniem i budową potoków ETL. * Doświadczenie z pakietami Analizy Statystycznej, takimi jak R, SAS i Matlab. * Doświadczenie z korzystaniem z SQL do ekstrakcji danych z bazy danych/magazynu danych i Pythona do skryptowania danych w przygotowaniu do modelowania. Preferowane kwalifikacje: * Doświadczenie z rozwiązaniami AWS, takimi jak EC2, DynamoDB, S3 i Redshift. * Doświadczenie z górnictwem danych, ETL, itp. oraz z korzystaniem z baz danych w środowisku biznesowym z dużymi, skomplikowanymi zestawami danych. Amazon jest zaangażowany w promowanie zróżnicowanego i inkluzywnego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani żadnego innego prawnie chronionego statusu. Wnioski o zakwaterowanie dla osób niepełnosprawnych mogą być składane na stronie https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nasze wynagrodzenie uwzględnia koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Podstawowe wynagrodzenie dla tego stanowiska mieści się w przedziale od 79 600 dolarów rocznie na naszym najniższym rynku geograficznym, do 185 000 dolarów rocznie na naszym najwyższym rynku geograficznym. Wynagrodzenie zależy od wielu czynników, w tym lokalizacji rynku i może być dostosowane do wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanej z pracą. Amazon wynagradza wszechstronnie. W zależności od stanowiska, jako część kompleksowego pakietu wynagrodzeń, mogą być oferowane udziały w firmie, premie za podpisanie umowy i inne formy wynagrodzenia, a także pełny pakiet świadczeń medycznych, finansowych i innych. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci są zachęcani do składania podań za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony z ofertami pracy.