Chapter Lead Data Science

Job expired!

Компания: ING

Должность: Руководитель группы по науке о данных

В ING наша цель — давать людям возможность опережать, как в жизни, так и в бизнесе. Благодаря сильному бренду, узнаваемому в разных странах, и приверженности устойчивому развитию, ING не просто банк, но и пионер в инновационных финансовых решениях. Наше крепкое финансовое положение и стратегия распределения через различные каналы лежат в основе наших глобальных операций и ориентации на клиента.

Если вы готовы водить изменения и преуспеть в среде, основанной на данных, используя передовые методы машинного обучения, то ING Analytics может стать вашим следующим карьерным шагом. Присоединяйтесь к нам, мы революционизируем банковское дело с помощью аналитики, улучшая клиентский опыт и операционную эффективность далеко за пределами традиционных банковских моделей.

В роли Руководителя группы по науке о данных, вы будете играть двойную роль в ING. Вы не только будете управлять и развивать команду с богатым разнообразием и навыками, но и будете тесно сотрудничать в реализации проектов, повышая экспертизу вашей команды в области продвинутой аналитики. Ваше лидерство обеспечит, чтобы наши аналитические возможности гармонично соответствовали организационным целям и потребностям клиентов.

Основные обязанности:
- Сотрудничать с руководителем племени и руководителем продукта для уточнения и развития возможностей по науке о данных.
- Управлять распределением ресурсов по проектам в сотрудничестве с другими руководителями групп.
- Способствовать развитию карьеры и участию членов группы для достижения как личных, так и компании целей.
- Быть примером за счет непосредственного участия в проектах по науке о данных в таких розничных доменах, как кредитование и персонализация.
- Способствовать непрерывному обучению и совершенствованию вашей команды.
- Нанимать и удерживать топ-таланты, руководя интервью и процессами отбора.

Что вам потребуется для успеха:
- Степень магистра в технической или бизнес области, такой как компьютерные науки, инженерия или эконометрика.
- Подтвержденный опыт управления командами в гибкой и матричной среде.