Chapter Lead Data Science

Firma: ING

Stanowisko: Kierownik Działu Data Science

W ING naszym celem jest umożliwienie ludziom zachowania kroku do przodu zarówno w życiu, jak i w biznesie. Dzięki silnej obecności marki rozpoznawanej w różnych krajach oraz zaangażowaniu na rzecz zrównoważonego rozwoju, ING to nie tylko bank, ale pionier innowacyjnych rozwiązań finansowych. Nasza silna pozycja finansowa i strategia dystrybucji wielokanałowej są podstawą naszych globalnych operacji i podejścia zorientowanego na klienta.

Jeśli jesteś gotowy, aby prowadzić zmiany i wyróżniać się w środowisku zorientowanym na dane, używając najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego, ING Analytics może być Twoim następnym krokiem w karierze. Dołącz do nas, ponieważ rewolucjonizujemy bankowość za pomocą analityki, zwiększając doświadczenia klientów i efektywność operacyjną daleko poza tradycyjnymi modelami bankowości.

Jako Kierownik Działu Data Science, będziesz odgrywać podwójną rolę w ING. Nie tylko będziesz zarządzać i rozwijać zespół bogaty w różnorodność i umiejętności, ale również będziesz ściśle współpracować przy dostarczaniu projektów, zwiększając kompetencje Twojego zespołu w zakresie Zaawansowanej Analityki. Twoje przywództwo zapewni, że nasze zdolności analityczne będą sprawnie współgrać z celami organizacyjnymi i potrzebami klientów.

- Współpraca z liderem plemienia i liderem produktu w celu udoskonalenia i rozwoju możliwości Data Science.
- Zarządzanie alokacją zasobów między projektami we współpracy z innymi Kierownikami Działu.
- Kształtowanie rozwoju zawodowego i zaangażowania wśród członków działu, aby osiągnąć zarówno osobiste, jak i firmowe cele.
- Działanie jako wzór do naśladowania poprzez bezpośredni udział w projektach związanych z data science w dziedzinach takich jak kredyty i personalizacja.
- Promowanie ciągłego uczenia się i doskonalenia wśród Twojego zespołu.
- Rekrutacja i utrzymywanie najlepszych talentów, prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych i procesów selekcji.

- Tytuł magistra w dziedzinie technicznej lub biznesowej, takiej jak informatyka, inżynieria lub ekonometria.
- Udowodnione doświadczenie w zarządzaniu zespołami w środowiskach Agile i matrixowych.
- Silne umiejętności analityczne i doświadczenie w data science w sektorze detalicznym.
- Biegłość w Pythonie i Spark; wyjątkowa znajomość języka angielskiego.
- Znajomość Agile/Scrum.

ING ceni równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne formy pracy, konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, w tym trzynastą pensję, możliwości rozwoju osobistego i więcej. Odkryj pełną gamę korzyści tutaj: https://www.ing.jobs/netherlands/Why-ING/benefits.htm