CX Product Data Engineer

Мы двигатели мира и создатели будущего в компании Ford Motor Company. Каждый день мы закатываем рукава, чтобы вместе создавать лучшее завтра. Готовы ли вы кардинально изменить способ передвижения по миру?

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде GDI&A C360 CX в качестве Инженера по данным. Вы возьмёте на себя разработку и модернизацию решений для больших данных на платформе Google Cloud Platform (GCP), что включает интеграцию собственных сервисов GCP и технологий сторонних разработчиков, а также создание новых продуктов данных в GCP. Идеальные кандидаты должны обладать широким набором навыков в этих областях и показывать профессионализм в разработке и реализации правильных решений с использованием смеси технологий GCP и сторонних разработок.

В рамках нашей динамичной команды вы будете:

• Сотрудничать над проектами от концепции до эксплуатации, предлагая свои глубокие технические знания для успешного развёртывания платформы данных.
• Реализовывать методы автоматизации pipeline для минимизации разработки и производственных усилий.
• Разрабатывать, оценивать и представлять концепции для подтверждения решений.
• Сравнивать решения, оценивать их производительность и рекомендовать лучший вариант.
• Проектировать и внедрять решения инженерии данных в производство, используя сервисы Google Cloud Platform, такие как BigQuery, DataFlow, Pub/Sub и др.
• Переносить существующие big data pipelines на GCP и создавать новые продукты данных.

Мы ценим кандидатов, которые видят облачную технологию как операционное решение, а не просто платформу для хостинга, имеют твёрдое понимание архитектур данных и дизайна независимо от используемой технологии, а также обладают исключительными навыками решения проблем и коммуникации. Предпочтение отдаётся знакомству с Python, Shell Script и практическим опытом работы с методологиями Agile и разработкой, основанной на тестировании.

Вам понадобится:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
• Как минимум 3 года глубоких знаний в Java/Python.
• Не менее 2 лет опыта работы с системами хранения данных и экосистемами big data, такими как Hive (Hql) & Oozie Scheduler.
• Подтверждённый опыт использования Google Cloud сервисов с Terraform.

Ещё лучше, если у вас есть:

• Б