CX Product Data Engineer

My jesteśmy tymi, którzy poruszają światem i tworzą przyszłość w Ford Motor Company. Codziennie zakasujemy rękawy, aby wspólnie kształtować lepsze jutro. Czy jesteś gotów zrewolucjonizować sposób, w jaki świat się porusza?

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu GDI&A C360 CX jako Inżynier Danych. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i modernizację rozwiązań big data na platformie Google Cloud Platform (GCP). Obejmuje to integrację rodzimych usług GCP i technologii stron trzecich, jak również tworzenie nowych produktów danych w ramach GCP. Idealni kandydaci będą posiadać kompleksowy zestaw umiejętności w tych obszarach i wykazywać biegłość w projektowaniu i wdrażaniu odpowiednich rozwiązań przy użyciu mieszanki technologii GCP i stron trzecich.

Jako część naszego dynamicznego zespołu będziesz:

• Współpracować nad projektami od koncepcji po operacje, oferując swoją głęboką wiedzę techniczną dla udanych wdrożeń platform danych.
• Wdrażać metody automatyzacji procesów, aby zminimalizować wysiłki rozwojowe i produkcyjne.
• Opracowywać, oceniać i prezentować dowody koncepcji w celu walidacji rozwiązań.
• Porównywać rozwiązania, oceniać ich wydajność i rekomendować najlepszą opcję.
• Projektować i wdrażać rozwiązania inżynierii danych w produkcji przy użyciu usług Google Cloud Platform takich jak BigQuery, DataFlow, Pub/Sub i więcej.
• Migrować istniejące pipeline'y big data do GCP oraz tworzyć nowe produkty danych.

Cenimy kandydatów, którzy postrzegają technologię chmurową jako rozwiązanie operacyjne, a nie tylko platformę hostingową, mają solidne rozumienie architektur i projektów danych niezależnie od używanej technologii oraz posiadają wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji. Znajomość Pythona, skryptów Shell oraz praktyczne doświadczenie z metodologiami Agile i Test-Driven Development jest preferowane.

Będziesz potrzebować:

• Licencjatu z informatyki lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 3 lata głębokich umiejętności w Java/Python.
• Minimum 2 lat doświadczenia w hurtowniach danych i ekosystemach big data takich jak Hive (Hql) & Oozie Scheduler.
• Udowodnione doświadczenie we wdrażaniu usług Google Cloud przy użyciu Terraform.

Jeszcze lepiej, jeśli masz:

• 5+ lat doświadczenia we wdrażaniu big data na platformie GCP.
• 2+ lat doświadczenia w tworzeniu pipeline'ów inżynierii danych/budowaniu systemów hurtowni danych z silnym zrozumieniem zasad ETL i zapytań SQL.

W Fordzie, możliwości są nieograniczone. Możesz zbudować karierę, która obejmuje cały świat lub znaleźć swoją niszę bliżej domu. Czy to zanurzenie się w to, co kochasz, eksploracja różnych zespołów i nowych umieję