Data & Applied Scientist

Вы увлечены данными и аналитикой и стремитесь в будущем создавать продукты, основываясь на ключевых данных? Хотите помочь формировать будущее опыта сотрудничества и персональных вычислений, направляя инвестиционные решения? Вас волнует идея влияния на продукты на каждом этапе жизненного цикла через инсайты и прогнозы? Если да, мы хотим поговорить с вами!

Мы команда Data & Applied Sciences для Windows, расположенная в Хайдарабаде, Индия. Наша миссия — использовать продвинутую аналитику и науку о данных, чтобы информировать о принятии решений, повышать производительность продукта и максимизировать бизнес-эффект через ML/AI. Мы используем данные для решения бизнес-проблем с высоким воздействием для Windows!

Мы ищем вдохновленного и опытного ученого по данным и прикладной науке (DAS), чтобы помочь создавать и предоставлять бизнес-интеллект для следующего поколения устройств Windows. Вы будете работать с командами по управлению программами, разработке, дизайну, оборудованию и приложениям, чтобы отвечать на ключевые бизнес-вопросы, устанавливать показатели производительности, анализировать данные и генерировать идеи экспериментов, которые улучшат наши бизнес-метрики.

В качестве ученого по данным и прикладной науке вы будете:

• Отвечать за анализ бизнес-вопросов команды.
• Курировать и поддерживать ключевые показатели производительности для отслеживания тенденций в достижении бизнес-целей.
• Идентифицировать сложные шаблоны данных, которые предоставляют инсайты для достижения бизнес-целей.
• Оценивать возврат инвестиций для новых идей и измерять их соответствие ожиданиям клиентов и бизнеса.
• Разрабатывать и оценивать эксперименты для измерения роста и получения практических инсайтов.

Мы ищем человека с:

• Бакалавром или более высокой степенью в области науки о данных, статистики, компьютерных наук, инженерии или другой количественной области.
• Более 4 лет опыта в области науки о данных / аналитике.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Hadoop или другими открытыми технологиями, такими как SCOPE/COSMOS или U-SQL/ADL.
• Профессиональной компетенцией в EDA, анализе выводов, прогнозирующем анализе (регрессия, классификация и т. д.) и прогнозировании.
• Профессиональной компетенцией в одном или нескольких языках программирования, предпочтительно C#, Python, или Java.
• Опыт в разработке и анализе экспериментов.
• Способностью работать в условиях стартапа, управлять неопределенностью и направлять ситуацию к ясности.
• Доказанным опытом лидерства, критического мышления, технических навыков и неустанного стремления к прогрессу.
• Отличными устными и письменными коммуникативными навыками, с возможностью рассказывать убедительные истории через данные.

Если это похоже на вас, мы хотели бы поговорить с вами! Присоединяйтесь к нам в Microsoft, чтобы двигать Windows вперед! #wdxindia #ewdindia

Дополнительная информация: Название компании: Microsoft. Должность: Ученый по данным и прикладной науке.