Data & Applied Scientist

Ви захоплюєтесь даними та аналітикою і прагнете впливати на майбутні продукти через ключові інсайти з даних? Хочете допомагати формувати майбутнє досвіду співпраці та персональних обчислень, керуючи інвестиційними рішеннями? Ідея впливати на продукти на кожному етапі їх життєвого циклу через інсайти та прогнози вас надихає? Якщо так, ми хочемо поспілкуватися з вами!

Ми команда Data & Applied Sciences для Windows, розташована в Хайдарабаді, Індія. Наша місія полягає в тому, щоб використовувати передову аналітику та науку про дані, щоб інформувати прийняття рішень, покращувати продуктивність продукту та максимізувати бізнес-ефект через ML/AI. Ми розкриваємо потенціал даних для вирішення високозначущих бізнес-проблем для Windows!

Ми шукаємо ентузіаста та експерта Data and Applied Scientist (DAS), щоб допомогти створювати та надавати бізнес-інтелект для наступного покоління пристроїв Windows. Ви будете співпрацювати з командами управління програмами, розробки, дизайну, обладнання та додатків, щоб відповідати на ключові бізнес-питання, встановлювати показники продуктивності, аналізувати дані та генерувати ідеї для експериментів, які двигатимуть наші бізнес-показники.

Як Applied Data Scientist, ви будете:

• Володіти та аналізувати бізнес-питання для команди.
• Відбирати та підтримувати ключові показники продуктивності для відстеження трендів у досягненні бізнес-цілей.
• Визначати складні схеми даних, які надають інсайти для досягнення бізнес-цілей.
• Оцінювати повернення інвестицій для нових ідей та вимірювати їх відповідність очікуванням клієнтів та бізнесу.
• Проектувати та оцінювати експерименти для вимірювання зростання та отримання дійсних інсайтів.

Ми шукаємо кандидата, який має:

• Ступінь бакалавра або вище в галузі науки про дані, статистики, комп'ютерних наук, інженерії або іншої точної науки.
• Понад 4 років досвіду в галузі науки про дані / аналітики.
• Досвід роботи з технологіями Big Data, такими як Spark, Hadoop або інші open-source технології як SCOPE/COSMOS або U-SQL/ADL.
• Володіння навичками в EDA, інферентному аналізі, предиктивному аналізі (регресія, класифікація тощо) та прогнозуванні.
• Володіння однією або декількома мовами програмування, бажано C#, Python, або Java.
• Досвід проектування та аналізу експериментів.
• Здатність процвітати у стартап-середовищі, управляти неоднозначністю та вносити ясність.
• Доведений досвід лідерства, критичного мислення, технічних навичок та наполегливості у прагненні до прогресу.
• Відмінні навички усного та письмового спілкування з вмінням розповідати захопливі історії через дані.

Якщо це схоже на вас, ми будем