Описание компании
О нас
RepRisk – это быстрорастущая глобальная компания, лидер в секторе научных данных по экологическим, социальным и корпоративным вопросам управления (ESG). Наша цель-стимулировать положительные изменения, выступая за прозрачность бизнеса с помощью мощи данных. Мы используем ИИ, машинное обучение и человеческий интеллект для анализа общедоступной информации и выявления ESG-рисков. Мы действуем как индикатор реальности для международного бизнеса – действительно ли они соблюдают права человека, трудовые стандарты, правила противодействия коррупции и экологические нормы?
Мы предлагаем
- Возможность стать частью растущей, разнообразной и опытной команды, которая содействует развитию навыков и оказывает поддержку.
- Возможность работы в гибком средовании разработки с использованием передовых технологий с открытым исходным кодом.
- Гибкий график работы и способы удовлетворения ваших потребностей.
- Преуспевать в предприимчивом, интернациональном и динамичном контексте работы.
- Привилегия быть частью общей миссии по привлечению компаний к ответственности и продвижению этического поведения.
- Компания, ценящая разнообразие, потому что если бы все были одинаковыми, наступила бы скучная рутинность!
Описание вакансии
О вас
Соскучились по своему увлечению данными в важной работе на растущем рынке? Интересно, каково это - работать в компании, где ваш вклад оказывает заметное, измеримое влияние - и вы награждаетесь соответственно? Вам нравится общаться с людьми в профессиональном контексте? Вы независимый человек, проявляющий предпринимательский дух, всегда готовый идти вперед с энтузиазмом? Вы легко адаптируетесь к изменяющимся приоритетам и ответственности, не снижая при этом качества своей работы и не пропуская сроков выполнения задач? Вы подходите к своей работе с тщательным вниманием к деталям?
Если на все вопросы Ваш ответ - ДА, то это идеальная позиция для вас!
Ваши обязанности
В качестве нашего нового аналитика данных, вы сыграете ключевую роль в увеличении способности RepRisk предоставлять необходимые данные и взгляды организациям, стремящимся поддерживать ответственное ведение бизнеса и снижать ESG-риски. Вы будете работать как с собственными, так и с сторонними наборами данных, влияя на принятие решений и бизнес-взгляды с помощью своих аналитических данных. Вы будете работать в нашем отделе "Инновационный Центр" и отчитываться перед вице-президентом отдела, который находится в Цюрихе, Швейцария. Кроме того, вы будете:
- Собирать, оценивать и переводить ESG-связанные данные из различных источников на всем протяжении цепи обработки данных (от исходных необработанных данных, обогащенных аналитика и машинным обучением, до данных, предназначенных для клиентов)
- Способствовать знаниям RepRisk о данных и управлению ими, обеспечивая точность, релевантность и надежность данных
- Создавать отчеты и визуализации, переводя сложные ESG- и бизнес-информационные данные в практические сведения для клиентов и потенциальных клиентов, помогая таким образом информировать процессы принятия решений о устойчивости
- Следить за развитием индустрии и изучать новые наборы данных третьих сторон для информирования потенциальной интеграции данных
- Находиться в контакте с клиентами, чтобы понять их конкретные потребности в данных, и предоставлять экспертные рекомендации, чтобы помочь им достичь своих бизнес-целей
- Помогать в разработке новых методов управления данными, инструментов и технологий для расширения нашего предложения в области ESG-данных
- Поддерживать репутацию RepRisk в качестве ведущего поставщика услуг в области ESG, поддерживая высокие стандарты качества услуг RepRisk
Квалификация
Вы предлагаете
- Бакалаврскую степень в соответствующей области (например, наука о данных, математика, финансы)
- Сильные аналитические способности и умение визуализировать данные
- Знакомство с концепциями ESG и источниками данных
- Опыт работы с базами данных SQL
- Владение языками программирования, такими как Python, R, или другими, используемыми для анализа данных (не требуются навыки разработки программного обеспечения)
- Выдающиеся коммуникативные навыки и способность объяснять сложные данные простым и понятным языком
- Внимание к деталям с высоким уровнем приверженности точности и качеству данных
- Интерес к экологической и социальной ответственности и желание вносить положительный вклад
- Опыт работы с инструментами анализа данных, такими как Power BI, и др.
- Аналитическое и структурированное мышление, организованность, ориентация на решения, эффективность в выполнении работы
- Сильные коммуникативные навыки с владением английского языка, владение любым другим языком будет плюсом
Дополнительная информация
Пожалуйста, учтите, что мы будем рассматривать только кандидатов с действительным разрешением на работу