Opis firmy
O nas
RepRisk to dynamicznie rozwijająca się globalna firma, która jest liderem w sektorze nauki o danych w zakresie środowiska, społeczności i zarządzania (ESG). Naszym celem jest wywołanie pozytywnych zmian poprzez promowanie transparentności biznesu za pomocą danych. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i inteligencję ludzką do analizy ogólnodostępnych informacji i identyfikacji ryzyk związanych z ESG. Jesteśmy wskaźnikiem rzeczywistości dotyczącym sposobu działania firm na całym świecie - czy naprawdę przestrzegają one praw człowieka, standardów pracy, regulacji antykorupcyjnych i norm środowiskowych?
Oferujemy
- Mozliwość bycia częścią rozwijającego się, zróżnicowanego i doświadczonego zespołu, który kształtuje umiejętności i zapewnia wsparcie.
- Szansę na pracę w elastycznym środowisku rozwoju wykorzystującym najnowsze otwarte technologie.
- Elastyczne godziny pracy i mechanizmy dostosowane do Twoich wymagań.
- Flourish in a enterprising, international, and dynamic work context.
- Prywatność bycia częścią wspólnej misji zobowiązania firm do odpowiedzialności i promowania etycznego zachowania.
- Firma, która ceni różnorodność, ponieważ monotonia by przeważała, gdybyśmy wszyscy byli tacy sami!
Opis stanowiska
O Tobie
Czy pragniesz połączyć swoją miłość do danych z ważną pracą na rozwijającym się rynku? Ciekawi Cię, jak to jest pracować w firmie, gdzie Twój wkład ma zauważalny, mierzalny wpływ - i jesteś za to odpowiednio nagradzany? Czy lubisz nawiązywać kontakty z ludźmi w profesjonalnym środowisku? Czy jesteś niezależną osobą wykazującą przedsiębiorczość, zawsze idącą o krok dalej z entuzjazmem? Czy umiesz dobrze dostosować się do zmieniających się priorytetów i obowiązków, niezależnie od tego, nie naruszając jakości swojej pracy ani nie przekraczając terminów? Czy podchodzisz do swojej pracy z dbałością o szczegóły?
Jeśli na wszystko odpowiedziałeś TAK - to jest to idealne stanowisko dla Ciebie!
Twoje obowiązki
Jako nasz nowy Analityk Danych, odegrasz kluczową rolę w pomaganiu RepRisk w dostarczaniu niezbędnych danych i wglądów dla organizacji pragnących promować odpowiedzialność biznesu i łagodzić ryzyko ESG. Będziesz pracować zarówno z zestawami danych własnych, jak i zewnętrznych, wpływając na podejmowanie decyzji i biznesowe wglądy poprzez swoją analizę. Staniesz się częścią naszego działu Innovation Hub, a będziesz podlegać Wiceprezesowi ds. Innovation Hub, z siedzibą w Zurychu, w Szwajcarii. Ponadto będziesz:
- Zbierać, oceniać i przekładać dane związane z ESG z różnych źródeł na całej trasie przepływu danych (od surowych danych wejściowych, danych wzbogaconych przez ML i analityków, aż po dane skierowane do klienta)
- Przyczyniać się do mądrości RepRisk w zakresie danych i do zarządzania nimi, zapewniając dokładność, stosowność i niezawodność danych
- Tworzyć raporty i wizualizacje, które przekładają złożone dane ESG i biznesowe na praktyczne wskazówki dla klientów i potencjalnych klientów, informując tym samym o ich procesach podejmowania decyzji zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju
- Zachowywać świadomość rozwoju w branży i badać nowe zestawy danych zewnętrznych, aby poinformować o potencjalnej integracji danych
- Współpracować z klientami, aby zrozumieć ich specyficzne potrzeby dotyczące danych i udzielać im profesjonalnych wskazówek, które pomogą im osiągnąć cele biznesowe
- Pomagać w rozwijaniu nowych metod zarządzania danymi, narzędzi i technologii, aby zwiększyć naszą ofertę danych ESG
- Utrzymywać pozycję RepRisk jako wiodącego dostawcy usług ESG, poprzez utrzymanie wysokich standardów jakości usług
Kwalifikacje
Oferujesz
- Licencjat w dziedzinie związanej z tematem (takie jak nauka o danych, matematyka, finanse)
- Silne zdolności analityczne i wizualizacyjne danych
- Znajomość koncepcji i źródeł danych ESG
- Doświadczenie z bazami danych SQL
- Biegłość w językach programowania, takich jak Python, R, lub innych używanych do analizy danych (nie są potrzebne umiejętności tworzenia oprogramowania)
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i talent do tłumaczenia skomplikowanych danych w łatwy do zrozumienia sposób
- Zwracanie uwagi na szczegóły z silnym zaangażowaniem na rzecz dokładności i jakości danych
- Zainteresowanie odpowiedzialnością środowiskową i społeczną oraz zobowiązanie do czynienia pozytywnej różnicy
- Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Power BI, itp.
- Analityczne i strukturalne myślenie, zorganizowanie, nastawienie na rozwiązania i efektywne działanie
- Silne umiejętności komunikacyjne z biegłością w języku angielskim, biegłość w jakimkolwiek innym języku będzie plusem
Dodatkowe informacje
Zwracamy uwagę, że będziemy rozważać tylko kandydatów z ważnym pozwoleniem na pracę