CloudKubed — это инновационная консалтинговая компания по цифровой и облачной трансформации. Наши клиенты доверяют нам реализацию значительных программ технологической трансформации как в государственном, так и в частном секторах. Наша практичная команда увлечена достижением успешных результатов для наших клиентов. В процессе нашего роста мы ищем амбициозных людей, разделяющих наши ценности и желающих присоединиться к нам в этом увлекательном путешествии.
В качестве Аналитика данных в CloudKubed вы присоединитесь к нашей технологической команде и сыграете ключевую роль в предоставлении решений, ориентированных на данные, для наших клиентов. Вы будете уметь анализировать данные, разрабатывать модели данных и использовать стандартные инструменты анализа данных. Вы будете работать с клиентами и внутренними командами для определения стандартов анализа данных, практик и общих моделей данных, продвигая нашу практику технологий и данных вперед с помощью лидерства мысли и поддержки.
- Анализ сложных наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и инсайтов.
- Разработка концептуальных, логических и физических моделей данных на основе бизнес-процессов.
- Проведение бизнес-мастерских для сбора требований и их перевода в технические решения.
- Определение и внедрение стандартов анализа данных, практик и общих моделей данных, включая происхождение данных, владение данными и их управление.
- Использование стандартных инструментов анализа данных для создания визуальных представлений данных.
- Совместная работа с клиентами и внутренними командами для обеспечения успешного предоставления решений на основе данных.
- Предоставление лидерства мысли и поддержки в анализе данных.
- Понимание концептов больших данных и озер данных, управление жизненным циклом данных, GDPR, ISO и FIHR.
- Доказанный опыт работы в анализе данных с глубоким пониманием концептуальных, логических и физических моделей данных.
- Способность определять стандарты анализа, практики и общие модели данных.
- Профессиональные навыки в архитектурах RDMBS и способность синтезировать сложные проблемы данных в логические модели и физические решения.
- Глубокие знания и опыт работы с пакетами отчетности, базами данных (SQL и т.д.), программированием (XML, JavaScript или ETL фреймворки).
- Знание статистики и опыт использования статистических пакетов для анализа наборов данных (Excel, SPSS, SAS и т.д.).
- Способность проводить бизнес-мастерские и собирать требования.
- Отличные навыки визуализации данных с возможностью графически представлять сложные идеи.
- Опыт разработки моделей данных и потоков данных, особенно в финансовом секторе.
- Знание различных подходов к анализу данных, инструментов и репозиториев моделей.
- Навыки работы с Python, PySpark, MLOps и когнитивным анализом.
- Опыт работы в технологической консалтинговой компании.
- Глубокие знания управления метаданными и связанных инструментов.
- Сильные межличностные и коммуникационные навыки.
- Сертификат Microsoft Certified - Azure Data Fundamentals или аналогичные сертификаты.
- Умение писать отчеты и представлять результаты.
- Способность работать под давлением и соблюдать жесткие сроки.
- Высокие навыки устранения неполадок.
- Профессиональные навыки работы с инструментами, такими как PowerBI, Synapse, Tableau, BOXi, Erwin, Purview.
- Опыт работы в государственном секторе.
Что мы предлагаем вам:
- Бонус за достижение результатов - 10%.
- Гибкий график работы и работа на удаленке.
- Ч