Data Analyst

O CloudKubed

CloudKubed to innowacyjna firma doradcza specjalizująca się w transformacji cyfrowej i chmurze. Zaufania naszych klientów, dostarczamy znaczące programy transformacji technologicznej zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym. Nasz zespół stąpający twardo po ziemi z pasją dąży do osiągania sukcesów dla naszych klientów. W miarę naszego rozwoju, poszukujemy ambitnych osób, które podzielają nasze wartości i chcą dołączyć do nas na tej ekscytującej drodze.

O pracy

Jako Analityk Danych w CloudKubed dołączysz do naszego zespołu technologicznego i odegrasz kluczową rolę w dostarczaniu rozwiązań koncentrujących się na danych dla naszych klientów. Będziesz biegły w analizie danych, opracowywaniu modeli danych i korzystaniu z narzędzi analizy danych zgodnych z branżowym standardem. Będziesz współpracować z klientami i zespołami wewnętrznymi w celu definiowania standardów analizy danych, praktyk i wspólnych modeli danych, napędzając naszą praktykę Technologii i Danych poprzez przywództwo myślowe i wsparcie.

Kluczowe obowiązki

• Analizowanie złożonych zestawów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i wniosków.
• Opracowywanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych na podstawie procesów biznesowych.
• Przeprowadzanie warsztatów biznesowych w celu zebrania wymagań i przetłumaczenia ich na rozwiązania techniczne.
• Definiowanie i wdrażanie standardów analizy danych, praktyk i wspólnych modeli danych, w tym rodowodu danych, własności danych i nadzoru nad danymi.
• Używanie narzędzi analizy danych zgodnych z branżowym standardem do tworzenia wizualnych reprezentacji danych.
• Współpraca z klientami i zespołami wewnętrznymi w celu zapewnienia pomyślnej realizacji rozwiązań opartych na danych.
• Zapewnianie przywództwa myślowego i wsparcia w analizie danych.
• Zrozumienie koncepcji Big Data i Data Lake oraz zarządzanie cyklem życia danych, GDPR, ISO i FIHR.

Wymagania

• Udokumentowane doświadczenie w analizie danych ze znajomością koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych.
• Umiejętność definiowania standardów analizy, praktyk i wspólnych modeli danych.
• Znajomość architektur RDMBS i umiejętność syntezowania złożonych problemów danych w modele logiczne i rozwiązania fizyczne.
• Silna znajomość i doświadczenie w pracy z pakietami raportującymi, bazami danych (SQL itp.) oraz programowaniem (XML, JavaScript lub ramy ETL).
• Znajomość statystyki i doświadczenie w korzystaniu z pakietów statystycznych do analizy zestawów danych (Excel, SPSS, SAS itp.).
• Umiejętność przeprowadzania warsztatów biznesowych i zbierania wymagań.
• Doskonale umiejętności wizualizacji danych, potrafiący graficznie przedstawiać złożone idee.
• Doświadczenie w opracowywaniu modeli danych i przepływów danych, szczególnie w sektorze finansowym.
• Znajomość różnych podejść do analizy danych, narzędzi i repozytoriów modeli.
• Umiejętności w Python, PySpark, MLOps i analizy kognitywnej.

Pożądane wymagania