Data Analyst

Про CloudKubed

CloudKubed — це інноваційна консалтингова компанія з цифрової та хмарної трансформації. Наша команда користується довірою клієнтів та реалізує значні програми технологічної трансформації як у державному, так і в приватному секторах. Наша земна команда пристрасно прагне досягати успішних результатів для наших клієнтів. Оскільки ми продовжуємо зростати, ми шукаємо амбіційних осіб, які розділяють наші цінності та бажають приєднатися до нас у цій захоплюючій подорожі.

Про вакансію

Як аналітик даних у CloudKubed, ви приєднаєтесь до нашої технологічної команди і відіграватимете важливу роль у наданні рішень, орієнтованих на дані, для наших клієнтів. Ви будете здатні аналізувати дані, розробляти моделі даних та використовувати галузеві інструменти аналізу даних. Ви працюватимете з клієнтами та внутрішніми командами, щоб визначати стандарти аналізу даних, практики та спільні моделі даних, просуваючи нашу практику технологій та даних завдяки лідерству думок та підтримці.

Основні обов'язки

• Аналізувати складні набори даних для виявлення трендів, патернів та інсайтів.
• Розробляти концептуальні, логічні та фізичні моделі даних із бізнес-процесів.
• Проводити бізнес-воркшопи для збору вимог та перетворення їх у технічні рішення.
• Визначати та впроваджувати стандарти аналізу даних, практики та спільні моделі даних, включаючи походження даних, володіння даними та управління.
• Використовувати галузеві інструменти аналізу даних для створення візуальних представлень даних.
• Працювати спільно з клієнтами та внутрішніми командами для забезпечення успішного надання рішень на основі даних.
• Надавати лідерство думок та підтримку в області аналізу даних.
• Розуміти концепції великих даних та озера даних, керувати життєвим циклом даних, GDPR, ISO та FIHR.

Вимоги

• Доведений досвід в аналізі даних з глибоким розумінням концептуальних, логічних та фізичних моделей даних.
• Здатність визначати стандарти аналізу, практики та спільні моделі даних.
• Володіння архітектурами RDBMS та здатність синтезувати складні проблеми даних у логічні моделі та фізичні рішення.
• Глибокі знання та досвід роботи з пакетами звітності, базами даних (SQL тощо) та програмуванням (XML, JavaScript або ETL-фреймворки).
• Знання статистики та досвід використання статистичних пакетів для аналізу наборів даних (Excel, SPSS, SAS тощо).
• Здатність проводити бізнес-воркшопи та збирати вимоги.
• Відмінні навички візуалізації даних з можливістю графічного представлення складних ідей.
• Досвід у розробці моделей даних та робочих процесів даних, особливо у фінансовому секторі.
• Знання різних підходів до аналізу даних, інструментів та сховищ моделей.
• Навички в Python,