Data Analyst (Health)

Кто мы:

Factored, основанная в Пало-Альто, Калифорния, Эндрю Нг и командой ведущих исследователей, инженеров и преподавателей в области ИИ, преодолевает глобальный дефицит квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы убеждены, что талант и страсть не знают границ, и мы стремимся находить и поддерживать самых талантливых инженеров по всему миру.

Присоединяйтесь к нашей команде:

Мы в поисках высококвалифицированного Аналитика Данных (Здравоохранение) для пополнения нашей команды своим опытом. На этой должности вам предстоит заниматься сбором, анализом и интерпретацией огромных массивов данных для выявления инсайтов, влияющих на стратегические решения и улучшения бизнес-процессов. Данная должность предполагает удалённую работу (#LI-Remote).

Основные обязанности:

• Получение, очистка и преобразование неструктурированных данных из различных источников в структурированные наборы данных для анализа.
• Анализ данных с использованием статистических методов для выявления тенденций, закономерностей и корреляций.
• Создание и внедрение алгоритмов, моделей данных и визуализаций для эффективного представления результатов.
• Отслеживание и мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) для оценки стратегии и инициатив.
• Выявление и разработка решений для улучшения процессов на основе данных.
• Сотрудничество с различными командами для понимания бизнес-потребностей и предоставления аналитической поддержки.

Что вы должны принести с собой:

• Профессиональные навыки работы с инструментами и языками программирования для анализа данных, такими как SQL, Excel и PrestoSQL.
• Опыт работы в сфере здравоохранения с хорошим пониманием систем клинического кодирования.
• Твердое понимание статистических концепций и их применения в анализе данных.
• Умение извлекать данные из API, ETL, баз данных или с помощью техник web scraping.
• Продвинутые навыки использования инструментов визуализации данных, например, Tableau, Power BI или аналогичных.
• Исключительные навыки решения проблем и способность превращать сложные данные в практические инсайты. <