Data Analyst (Health)

Kim Jesteśmy:

Factored, założone w Palo Alto, Kalifornia przez Andrew Nga i zespół wiodących badaczy AI, inżynierów i edukatorów, zajmuje się globalnym niedoborem wykwalifikowanych inżynierów AI i uczenia maszynowego. Wierzymy, że talent i pasja są rozłożone globalnie, i jesteśmy zobowiązani do znajdowania oraz pielęgnowania najbardziej umiejętnych inżynierów na całym świecie.

Dołącz do Naszego Zespołu:

Poszukujemy wysoce umiejętnego Analityka Danych (Zdrowie), który wzbogaci nasz zespół swoją wiedzą fachową. W tej roli będziesz zajmować się zbieraniem, analizą i interpretacją obszernych zbiorów danych w celu odkrycia wniosków, które wpłyną na strategiczne decyzje i poprawią wydajność biznesową. To stanowisko jest oznaczone jako #LI-Remote.

Główne Obowiązki:

• Pozyskiwanie, czyszczenie i konwersja surowych danych z różnorodnych źródeł na uporządkowane zbiory danych do analizy.
• Analiza danych przy użyciu metod statystycznych w celu identyfikacji trendów, wzorców i korelacji.
• Tworzenie i implementowanie algorytmów, modeli danych i wizualizacji w celu skutecznego komunikowania wniosków.
• Śledzenie i monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI), aby ocenić efektywność strategii i inicjatyw.
• Identyfikacja i rozwijanie rozwiązań dla usprawnień procesów poprzez analizę danych.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb biznesowych i zapewnienia wsparcia analitycznego.

Czego Potrzebujesz:

• Znajomość narzędzi i języków programowania takich jak SQL, Excel i PrestoSQL jest niezbędna.
• Doświadczenie w branży zdrowia, ze szczególnym rozumieniem systemów kodowania klinicznego.
• Mocna podstawa w koncepcjach statystycznych i ich zastosowaniu w analizie danych.
• Umiejętność ekstrakcji danych z API, ETL, baz danych lub technik web scrapingowych.
• Zaawansowane umiejętności w narzędziach do wizualizacji danych takich jak Tableau, Power BI lub podobnych.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność zamiany złożonych danych na konkretne wnioski.
• Mocne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim zarówno w mowie jak i piśmie.

Mile Widziane:

• Dyplom ukończenia studiów wyższych z matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w pracy z wtyczkami Excela oraz integracją z Pythonem lub R.
• Wiedza o technikach uczenia maszynowego i modelowaniu predykcyjnym.

W Factored cenimy uczciwość, przejrzystość i dąż