Data Analyst H/F

Job expired!

Присоединяйтесь к Keolis, мировому лидеру в сфере общественного транспорта и надежному партнеру органов управления мобильностью, и внесите свой вклад в разработку безопасных, эффективных и устойчивых транспортных решений, повышающих привлекательность региона.

В 2023 году Keolis достиг значительного роста с оборотом в 7 миллиардов евро. Работая в 13 странах с более чем 68 100 сотрудниками, мы ежедневно стремимся предложить достоверные альтернативы использованию личного автомобиля, ускоряя экологический переход. Наша миссия - представить и обеспечить безопасную и устойчивую мобильность для каждого региона, повышая качество жизни всех.

В рамках Keolis Bordeaux Métropole Mobilités вы будете играть ключевую роль в управлении операциями общественного транспорта для Бордо Метрополь, обеспечивая надежность, безопасность и комфорт в сети TBM при поддержке 2 800 коллег.

  • Извлечение и структурирование данных: Управляйте извлечением данных (базы данных, веб-скрапинг, API), определите правила управления базами данных и обеспечьте качество данных на протяжении всей их обработки.
  • Анализ и исследование данных: Анализируйте данные, разрабатывайте панели мониторинга и реализуйте статистические модели (проекты в области науки о данных).
  • Сотрудничество в команде: Взаимодействуйте с внутренними командами для аналитического понимания бизнес-проблем и поддержки культуры работы с данными в компании.
  • Поддерживайте актуальные технические знания в своей области.
  • Участвуйте в комитетах по управлению данными.
  • Совершенствуйте практики в вашей области экспертизы.

Требуемое образование и опыт работы:

  • Степень бакалавра +5 лет, такая как инженерная школа или эквивалент.
  • Минимум 3 года опыта в консалтинге по данным или в качестве аналитика данных, предпочтительно в компаниях, оказывающих ИТ-услуги, или в среде конечного клиента (с упором на Azure/Microsoft).

Навыки:

  • Владение интеграцией данных (ELT), моделированием данных и программированием (Python, R).
  • Опыт работы с базами данных SQL/NoSQL и инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI).
  • Свободное владение английским