Analityk Danych H/F w Keolis Bordeaux Métropole Mobilités

Dołącz do Keolis, światowego lidera w dziedzinie mobilności współdzielonej i zaufanego partnera władz organizujących transport, i przyczyn się do rozwoju bezpiecznych, efektywnych i zrównoważonych rozwiązań transportowych, które zwiększają atrakcyjność regionów.

O Grupie Keolis

W 2023 roku Keolis osiągnął znaczący wzrost, osiągając obroty na poziomie 7 miliardów euro. Działając w 13 krajach i zatrudniając ponad 68 100 pracowników, codziennie staramy się oferować wiarygodne alternatywy dla korzystania z samochodów prywatnych, przyspieszając ekologiczną transformację. Naszą misją jest przewidywanie i dostarczanie bezpiecznej oraz zrównoważonej mobilności dla każdego regionu, poprawiając jakość życia dla wszystkich.

Rola: Analityk Danych H/F

Jako część zespołu Keolis Bordeaux Métropole Mobilités, będziesz miał kluczowe znaczenie w zarządzaniu działaniami transportu publicznego dla Bordeaux Métropole, zapewniając niezawodność, bezpieczeństwo i komfort w sieci TBM przy pomocy 2800 kolegów.

Kluczowe obowiązki

• Ekstrakcja i strukturyzacja danych: Zarządzanie ekstrakcją danych (bazy danych, web scraping, API), definiowanie zasad zarządzania bazami danych oraz zapewnienie jakości danych na każdym etapie ich przetwarzania.
• Analiza i eksploracja danych: Analizowanie danych, tworzenie pulpitów nawigacyjnych i implementacja modeli statystycznych (projekty data science).
• Współpraca zespołowa: Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu analitycznego zrozumienia problemów biznesowych oraz wsparcie akulturacji danych w firmie.

Dodatkowe obowiązki

• Utrzymywanie aktualnej wiedzy technicznej w swojej dziedzinie.
• Uczestnictwo w komitetach Zarządzania Danymi.
• Ulepszanie praktyk w swoim obszarze specjalizacji.

Profil kandydata

Wymagane wykształcenie i doświadczenie:

• Stopień licencjata + 5 lat, takich jak szkoła inżynierska lub równorzędne.
• Minimum 3 lata doświadczenia w doradztwie danych lub jako analityk danych, preferowane w firmach usług IT lub środowiskach klientów końcowych (skoncentrowane na Azure/Microsoft).

Umiejętności:

• Znajomość integracji danych (ELT), modelowania danych i programowania (Python, R).
• Doświadczenie w bazach danych SQL/NoSQL oraz narzędziach do wizualizacji danych (Tableau, Power BI).
• Płynność w języku angielskim i solidna znajomość środowiska Azure.

Umiejętności interpersonalne:

• Orientacja na obsługę, podejście partnerskie względem jednostek biznesowych.
• Zdolność do zbierania wym