Аналитик данных

Компания Dew Software в настоящее время ищет высокомотивированного и компетентного аналитика данных, который станет частью нашей команды. Будучи одной из ведущих фигур в области цифровой трансформации, Dew Software гордится своими исключительными стандартами качества и превосходства. Мы работаем через 14 разработочных центров, расположенных в 9 странах, используя разнообразные навыки и таланты по всему миру. Наша компания известна своими строгими процедурами, жесткими параметрами качества и непоколебимой решимостью по доставке исключительных результатов. Работая в синхроне с компаниями из списка Fortune 500, мы помогаем им на пути цифровой трансформации, используя передовые технологии и инновационные методы. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы внести свой вклад в нашу благородную миссию по продвижению цифровых инноваций и трансформации, тем самым помогая этим престижным организациям продолжать успешный рост и развитие.

Обязанности

• Анализировать, интерпретировать и извлекать выводы из значительных наборов данных, чтобы влиять на бизнес-решения и стратегии.
• Сотрудничать с межфункциональными группами, включая бизнес-заинтересованные стороны, для установления целей и требований анализа данных.
• Создавать, разрабатывать и устанавливать модели данных, алгоритмы и статистические методы для решения сложных бизнес-проблем.
• Разрабатывать и поддерживать визуализацию данных, панели и отчеты для эффективного выражения результатов анализа заинтересованным сторонам.
• Определять модели, тренды и аномалии в данных для выявления потенциальных возможностей и рисков.
• Проводить проверку качества данных и обеспечивать меры по обеспечению точности и целостности данных.
• Проводить исследовательский анализ данных для выявления паттернов и закономерностей, которые могут влиять на бизнес-решения.

Требования

• Бакалавриат в количественной дисциплине, такой как статистика, математика, информатика или смежная область.
• Подтвержденный опыт работы аналитика данных, работа с большими наборами данных и выполнение сложного анализа данных.
• Владение SQL для извлечения и манипулирования данными.
• Сильные аналитические навыки с возможностью применения методов анализа данных для решения сложных проблем.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или PowerBI.
• Знакомство с инструментами статистического анализа, такими как R или Python.
• Исключительные навыки общения и презентации для эффективного изложения результатов анализа нетехническим лицам.