Аналітик даних

Компанія Dew Software наразі активно шукає високомотивованого та компетентного аналітика даних, який стане частиною нашої команди. Будучи одним з провідних гравців у сфері цифрової трансформації, Dew Software пишається своїми винятковими стандартами якості та відмінності. Ми працюємо через 14 розробницьких центрів, розташованих у 9 країнах, активно використовуючи різнорідні навички та таланти з усього світу. Наша компанія відома своїми ретельними процедурами, строгими параметрами якості та незмінною відданістю наданню виняткових результатів. Працюючи у синхронізації із компаніями Fortune 500, ми допомагаємо їм на шляху цифрової трансформації, використовуючи передові технології та інноваційні методи. Приєднайтеся до нашої команди, щоб зробити свій внесок у нашу благородну місію підтримки цифрової інновації і трансформації, допомагаючи цим престижним організаціям продовжувати свій успішний розвиток та зростання.

Обов'язки:

• Аналізувати, інтерпретувати та робити висновки з великих наборів даних для впливу на бізнес-рішення та стратегії.
• Співпрацювати з міжфункціональними групами, включаючи бізнес-зацікавлених сторін, щоб встановити цілі та вимоги до аналізу даних.
• Створювати, розробляти та розробляти моделі даних, алгоритми та статистичні методи для вирішення складних бізнес-завдань.
• Розробляти та підтримувати візуалізації даних, інформаційні панелі та звіти для ефективної передачі результатів аналізу зацікавленим сторонам.
• Виявляти шаблони, тренди та аномалії в даних для виявлення потенційних можливостей та ризиків.
• Виконувати перевірку якості даних та впроваджувати заходи для забезпечення точності та цілісності даних.
• Виконувати дослідницький аналіз даних для виявлення шаблонів та інсайтів, які можуть вплинути на бізнес-рішення.

Вимоги

• Бакалавр у кількісній дисципліні, такій як статистика, математика, комп'ютерні науки чи суміжній галузі.
• Доведений досвід роботи як аналітик даних, працюючи з великими наборами даних та виконуючи складний аналіз даних.
• Володіння SQL для витягування та маніпулювання даними.
• Сильні аналітичні навички з можливістю застосування методів аналізу даних для вирішення складних проблем.
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau або PowerBI.
• Знайомство з інструментами статистичного аналізу, такими як R або Python.
• Виняткові комунікативні та презентаційні навички для ефективного викладання результатів аналізу для нетехнічних зацікавлених сторін.