Data Analyst

Присоединяйтесь к EY в качестве старшего аналитика по данным и формируйте лучший рабочий мир

Компания: EY

Должность: Старший аналитик по данным

В EY мы предлагаем вам уникальную возможность построить карьеру, соответствующую вашим навыкам и стремлениям, на фоне глобальной сети и культуры, поддерживающей вас как в профессиональном, так и в личном плане. Мы стремимся использовать уникальные перспективы и голоса наших сотрудников, чтобы улучшить наши услуги и создать лучшую рабочую среду для всех.

О вашей новой роли

Будучи ключевым членом команды Digital GDS Assurance в EY, вы будете погружаться в аудиторскую технологию, овладевая сложными техническими знаниями, одновременно оттачивая первоклассные навыки работы с базами данных, аналитики данных и программирования. Наша команда находится на переднем крае трансформации аудиторского процесса путем интеграции передовых технологических решений, направленных на улучшение обслуживания клиентов и повышение эффективности.

Ваша роль будет включать в себя преодоление проблем управления большими и разнообразными массивами данных, необходимыми для соответствия возрастающим и сложным регуляциям. Работая в тесном сотрудничестве с партнерами EY, различными клиентами и экспертами в области аудита, вы будете разрабатывать передовые решения, которые не только перевернут рынок, но и займут доминирующие позиции, продвигая наши услуги в области аудита.

Что вы будете делать

Вы будете оказывать как проактивную, так и реактивную поддержку, охватывающую архитектуру решений, разработку приложений, тестирование и обслуживание, чтобы улучшить поставку наших глобальных услуг аудита.

Кого мы ищем

Кандидаты должны обладать:

• Степенью бакалавра (BE/BTech/MCA и MBA) в области компьютерных наук, инженерии, управления информационными системами, бухгалтерского учета, финансов или смежной области наряду с значительным опытом в отрасли.
• От 7 до 9 лет опыта работы в сфере IT, с высокой компетенцией в средах Microsoft Azure, включая MS SQL DB, Azure Data Factory, Azure Data Lake и Azure Data Bricks.
• Глубокий опыт управления базами данных, обработки данных и трансформации данных, в частности, с PySpark, Kafka и другими NO-SQL базами данных. <