Data Analyst

Firma: EY

Stanowisko: Starszy Analityk Danych

W EY oferujemy Ci unikalną możliwość zbudowania kariery dopasowanej do Twoich umiejętności i aspiracji, wspieranej przez globalną sieć i kulturę wspierającą Twoją osobowość zarówno w życiu zawodowym, jak i prywatnym. Jesteśmy zaangażowani w wykorzystanie różnorodnych perspektyw i głosów naszych pracowników, aby poprawić nasze usługi i zaprojektować lepsze środowisko pracy dla wszystkich.

Jako kluczowy członek zespołu GDS Assurance Digital w EY, zagłębisz się w technologię audytu, opanowując złożoną wiedzę techniczną i rozwijając najwyższej klasy umiejętności baz danych, analizy danych i programowania. Nasz zespół stoi na czele transformacji procesu audytu poprzez integrację zaawansowanych rozwiązań technologicznych mających na celu usprawnienie obsługi klienta i zwiększenie efektywności.

Twoja rola będzie polegać na radzeniu sobie z wyzwaniami zarządzania dużymi, zróżnicowanymi zbiorami danych niezbędnymi do spełnienia rosnących i złożonych regulacji. Pracując ściśle z partnerami EY, różnymi klientami i ekspertami od audytu, będziesz rozwijał innowacyjne rozwiązania, które nie tylko zakłócają, ale i dominują na rynku, poprzez rozwój naszych usług Assurance.

Będziesz świadczyć wsparcie zarówno proaktywne, jak i reaktywne, obejmujące architekturę rozwiązań, rozwój aplikacji, testowanie i utrzymanie, aby zwiększyć globalną jakość dostarczania usług Assurance.

Poszukujemy kandydatów, którzy posiadają:

• Stopień licencjata (BE/BTech/MCA & MBA) w dziedzinie informatyki, inżynierii, zarządzania systemami informacyjnymi, księgowości, finansów lub pokrewnego kierunku wraz z znaczącym doświadczeniem w branży.
• 7 do 9 lat doświadczenia w IT, z silną biegłością w środowiskach Microsoft Azure, w tym MS SQL DB, Azure Data Factory, Azure Data Lake i Azure Data Bricks.
• Mocne doświadczenie w zarządzaniu bazami danych, przetwarzaniu danych i transformacji danych, szczególnie z PySpark, Kafka i innymi bazami danych NO-SQL.
• Kompetencje w zakresie wizualizacji danych i narzędzi BI, takich jak Power BI oraz biegła znajomość modelowania danych i projektowania baz danych.

Doświadczenie w metodologiach Scrum/Agile będzie dodatkowym atutem.

Oczekuje się od Ciebie:

• Szybkiego przyswajania skomplikowanych koncepcji i stosowania technologii w celu ulepszenia modelowania danych, analizy i automatyzacji procesów.
• Skutecznego komunikowania się, prezentowania skomplikowanych informacji technicznych zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Samodzielnej pracy, jak i pracy zespołowej, z silnym naciskiem na relacje z klientami i rozwój biznesu.
• Zarządzania harmonogramami projektów i