Data Analyst

Entreprise : EY

Intitulé du poste : Senior Data Analyst

Chez EY, nous vous offrons l'opportunité unique de construire une carrière adaptée à vos compétences et aspirations, soutenue par un réseau mondial et une culture qui prend en charge qui vous êtes, tant professionnellement que personnellement. Nous nous engageons à tirer parti des perspectives et des voix distinctes de nos employés pour améliorer nos services et concevoir un meilleur environnement de travail pour tous.

En tant que membre clé de l’équipe Assurance Digital GDS d'EY, vous plongerez profondément dans la technologie d'audit, maîtrisant des connaissances techniques complexes tout en affinant des compétences de premier ordre en bases de données, en analyse de données et en programmation. Notre équipe est à l'avant-garde de la transformation du processus d'audit en intégrant des solutions technologiques avancées visant à affiner le service client et à améliorer l'efficacité.

Votre rôle consistera à naviguer dans les défis de la gestion de grands ensembles de données diversifiés essentiels pour répondre à des réglementations croissantes et complexes. En travaillant en étroite collaboration avec les partenaires d'EY, divers clients et experts en audit, vous développerez des solutions de pointe qui non seulement perturbent mais dominent également le marché en faisant avancer nos services d'Assurance.

Vous fournirez à la fois un soutien proactif et réactif couvrant l'architecture des solutions, le développement d'applications, les tests et la maintenance pour améliorer notre prestation de service Assurance mondiale.

Les candidats doivent posséder :

• Un diplôme de Bachelor (BE/BTech/MCA & MBA) en informatique, ingénierie, gestion des systèmes d'information, comptabilité, finance ou domaine connexe couplé à une expérience industrielle significative.
• De 7 à 9 ans d'expérience en TI, avec une forte maîtrise des environnements Microsoft Azure, y compris MS SQL DB, Azure Data Factory, Azure Data Lake et Azure Data Bricks.
• Une expérience solide dans la gestion de bases de données, le traitement de données et la transformation de données, spécifiquement avec PySpark, Kafka et d’autres bases de données NO-SQL.
• Une compétence en visualisation de données et outils BI tels que Power BI et une capacité adéquate en modélisation de données et conception de bases de données.

L’expérience avec les méthodologies Scrum/Agile est bénéfique.

Vous serez appelé à :

• Comprendre rapidement des concepts complexes et appliquer la technologie pour améliorer la modélisation, l'analyse de données et l'automatisation des processus.
• Communiquer efficacement, présentant des informations techniques complexes à la fois à des publics techniques et non techniques.
• Travailler de manière indépendante ainsi qu'en collaboration au sein d'une équipe, en maintenant une attention particulière sur les relations clients et le développement commercial.
• Gérer les délais des projets et la qualité pour garantir un service client de premier ordre.

EY existe pour construire un monde du travail meilleur, aidant à créer une valeur à long terme pour les clients, les gens et la société, et à favoriser la confiance dans les marchés de capitaux. Activés par les données et la technologie, nos équipes diversifiées dans plus de 150 pays fournissent la confiance par l'assurance et aident les clients à croître, à se transformer et à opérer.

Si vous êtes prêt à relever un défi qui a un impact sur le monde, nous vous invitons à nous rejoindre pour construire un monde du travail meilleur. Postulez dès maintenant pour faire partie de notre équipe !