Аналитик данных

Аналитик данных Вы эксперт в представлении результатов с использованием данных и аналитики данных? Вы обладаете креативным мышлением, но при этом руководствуетесь данными и выводами? О нашей команде Команда по работе с данными играет важную роль в достижении целей Elsevier. Её задача - предоставлять качественные выводы и аналитику, стимулировать принятие решений на основе данных в бизнесе, начиная от проверки гипотез и заканчивая моделированием/прогнозированием, аналитикой маркетинга и корпоративной отчетностью. О роли В рамках DataOps эта роль аналитика данных подразумевает тесное взаимодействие с Person Domain - подразделением, которое использует машинное обучение для группировки и обогащения данных о миллионах академических исследователей. Вам может потребоваться изучение больших наборов данных для ответа на вопросы клиентов или внутренних заинтересованных сторон относительно качества данных; вам может потребоваться проведение анализа трендов ошибок данных, инцидентов и жалоб и предоставление четких отчетов о этом; вам может потребоваться организация создания и производства наборов золотых данных и проверка данных продукта по сравнению с ними. У вас должен быть внимательный глаз к деталям, твердые аналитические навыки, техническая экспертиза по крайней мере в одной системе анализа данных и способность работать с различными заинтересованными сторонами. Самое важное, у вас должны быть любопытство и интерес к миру научных исследований и продуктам, которые Elsevier создает для его поддержки. Обязанности Управление заинтересованными сторонами Создание и поддержание прочных отношений с менеджерами продуктов и специалистами по данным. Координация действий с менеджерами продуктов и специалистами по данным. Презентация достижений и обновления статуса проекта, как в письменной, так и устной форме, различным заинтересованным сторонам. Представление DataOps на различных собраниях как эксперт по содержанию/консультант по содержанию. Убедитесь, что вы являетесь основным специалистом по продукту. Обладать глубокими знаниями в области исследований, требований к продукту и видения продукта. Использование принципов модели команды для обеспечения согласованности с продуктом. Экспертность в данных Понимание роли качества данных, способов его измерения и улучшения Инициирование проектов по улучшению данных с целью повышения качества данных и/или снижения затрат, и руководство этими проектами до успешного завершения. Обладание глубокими знаниями требований к данным и моделях данных. Выступление в роли эксперта по качеству данных в различных проектах и инициативах. Оценка запросов на улучшение качества данных. Обеспечение согласованности на всех этапах рабочего процесса при проведении деятельности по улучшению. Обзор и получение одобрения улучшений содержания и/или изменений запросов для обеспечения существующей стратегии содержания и/или поддержки нового бизнеса. Анализ данных для измерения текущего статуса и определения возможностей для улучшения. Инициирование обзора существующих процессов, определение возможностей для улучшения и руководство проектами по улучшению. Определение умных способов, с использованием новых инструментов и технологий, улучшения качества. Разработка новых показателей КPI и согласование их с менеджерами продуктов и владельцами продуктов. Предоставление рекомендаций по содержанию различным внутренним коллегам и внешним сторонам. Разработка решений для существующих и вновь обнаруженных ошибок данных. Компетенции: Решает проблемы и анализирует вопросы Техническая и профессиональная экспертиза Сотрудничество и работа в команде Стремление к результатам Проявление инициативы Требования Минимальный рабочий опыт - 3 года Знание хотя бы одного языка программирования (например, Python, Scala) Идеально, если у вас есть предыдущий опыт работы с инструментами анализа больших данных, такими как Apache Spark/ Databricks Некоторое знакомство с инструментами для создания отчетов, такими как Tableau Интерес и базовое понимание концепций машинного языка и обработки естественного языка Знание хотя бы одного языка управления базами данных и системы управления базами данных (желательно) Работайте так, как вам удобно Мы поддерживаем здоровый баланс между работой и личной жизнью на всей организации. Средний стаж работы составляет 9 лет, и мы уверены, что мы предлагаем привлекательные условия работы для наших сотрудников. У нас проводятся многочисленные инициативы по поддержанию здоровья, предоставляется отпуск по уходу за ребенком, помощь в учебе и саббатикалы, мы поможем вам справиться с текущими обязанностями и достичь долгосрочных целей. Гибкий график работы - корректировка времени работы в течение дня, чтобы помочь вам совместить все дела и работать в самое продуктивное время. Работа с нами Мы - равные возможности для работодателей, которые стремятся к вашему успеху. Здесь вы найдете включающую, гибкую, сотрудничающую, инновационную и веселую среду, где у каждого есть своя роль. Независимо от той команды, которую вы выберете, мы поддерживаем разнообразную среду с коллегами, которые гордятся тем, что они делают и как они это делают. Работа для вас В Elsevier мы понимаем, что ваше благополучие и счастье - важная составляющая для долгой и успешной карьеры. Вот некоторые из льгот, которые мы рады предложить: Групповая страховка на здоровье (покрывает себя и семью) Групповая страховка на жизнь/от несчастных случаев Щедрые долгосрочные награды Подарок на рождение ребенка Субсидированное питание (для Индии - Ченнай) Казуальный отпуск, больничный, привилегированный отпуск, отпуск по состоянию здоровья, специальный больничный, государственные праздничные дни и отпуск по уходу за ребенком Бесплатный транспорт до и из офиса (для Индии - Ченнай) О нас Как мировой лидер в области информации и аналитики, мы помогаем исследователям и медицинским специалистам продвигать науку и улучшать результаты здравоохранения в интересах общества. Основываясь на нашем издательском наследии, мы соединяем качественную информацию и огромные наборы данных с аналитикой, чтобы стимулировать прогрессивную науку, образование в области здравоохранения, интерактивное обучение, выдающуюся медицинскую помощь и клиническую практику. Ваша работа в Elsevier способствует решению глобальных проблем мира и направлена на обеспечение устойчивого будущего. Мы используем инновационные технологии для поддержки науки и здравоохранения, сотрудничая для создания лучшего мира. Присоединяйтесь к нам Целенаправленная работа Когда вы работаете с нами, ваша работа имеет значение. Вы являетесь частью организации, которая поощряет ваше любопытство, стимулируя инновации в обслуживаемых нами сообществах. Развитие каждый день Как и сообщества, которые мы обслуживаем, вы находитесь на непрерывном пути открытий, чтобы формировать свою карьеру и личное развитие. Коллеги, которые заботятся Вы становитесь частью семьи Elsevier. Мы обещаем поддерживать ваше благополучие и предоставлять гибкость, которая вам нужна для процветания на работе и дома. Вместе мы создаем возможности. Elsevier - это работодатель, предлагающий равные возможности: квалифицированные кандидаты рассматриваются и обрабатываются во время трудоустройства без учета расы, цвета кожи, кредо, религии, пола, национальности, статуса гражданства, инвалидности, статуса защищенного ветерана, возраста, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, генетической информации или любых других характеристик, защищенных законом. Мы стремимся обеспечить справедливый и доступный процесс найма. Если у вас есть инвалидность или другая потребность, требующая содействия или корректировки, пожалуйста, сообщите нам, заполнив нашу форму запроса поддержки кандидата: https://forms.office.com/r/eVgFxjLmAK. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для кандидатов.