Analista de Datos

Analista de Datos
 

¿Eres un experto en informar el desempeño utilizando datos y análisis de datos?
 

¿Tienes una mentalidad creativa, pero te guías por los datos y el análisis?
 

Sobre nuestro Equipo
 

El equipo de Datos es crucial para los objetivos de Elsevier. Nuestra meta es entregar análisis e información de alta calidad. Impulsamos decisiones basadas en datos en el negocio, desde pruebas de hipótesis hasta modelización/predicción y análisis de marketing hasta informes corporativos.
 

Sobre el Rol
 

Dentro de DataOps, este rol de Analista de Datos trabajará de cerca con el Dominio de Personas - una unidad funcional que utiliza el aprendizaje automático para agrupar y enriquecer datos sobre millones de investigadores académicos. Puede que se te pida que te sumerjas en grandes conjuntos de datos para responder a preguntas de clientes o de stakeholders internos sobre la calidad de los datos; es posible que necesites realizar análisis de tendencias sobre errores de datos, incidentes y quejas y entregar informes claros de esto; es posible que necesites gestionar que se encarguen y produzcan conjuntos de datos de oro, y probar los datos del producto contra esto.

Necesitarás tener un ojo agudo para los detalles, buenas habilidades analíticas, experiencia técnica en al menos un sistema de análisis de datos, y la capacidad de trabajar con una variedad de stakeholders. Por encima de todo, necesitarás curiosidad y un cierto interés en el mundo de la investigación científica y los productos que Elsevier crea para servirlo.
 

Responsabilidades
 

Gestión de Stakeholders

• Construir y mantener relaciones sólidas con los Gerentes de Producto y Científicos de Datos.

• Coordinar actividades con Gerentes de Producto y Científicos de Datos.

• Presentar logros y actualizaciones del estado de los proyectos, tanto por escrito como verbalmente, a varios stakeholders.

• Representar a DataOps en varias reuniones como experto en contenido. Asegúrate de ser la persona de referencia para el Producto.

• Tener un profundo conocimiento del panorama de la investigación, los requerimientos del Producto y la visión del Producto.

• Utilizar los principios del modelo de escuadrón para asegurar la alineación con el Producto.

Experiencia en Datos

• Comprender el rol de la calidad de los datos, cómo medirla y cómo mejorarla

• Iniciar proyectos de mejora de datos, para mejorar la calidad de los datos y/o reducir costos, y liderar estos hasta su finalización exitosa.     

• Tener un profundo conocimiento de los requerimientos y modelos de datos.

• Actuar como experto en calidad de datos en una variedad de proyectos e iniciativas.

• Evaluar solicitudes de mejoras en la calidad de datos.

• Asegurar que se alcanza la alineación en todos los pasos del flujo de trabajo para las actividades de mejora.

• Revisar y obtener aprobación para mejoras de contenido y/o solicitudes de cambios para proteger la estrategia de contenido existente y/o apoyar nuevos negocios.

• Analizar datos para medir el estado actual e identificar oportunidades de mejora.

• Iniciar la revisión de los procesos existentes, identificar oportunidades de mejora y liderar proyectos de mejora.

• Identificar formas inteligentes, utilizando nuevas herramientas y tecnologías, para mejorar la calidad.

• Desarrollar la configuración de nuevos KPIs y coordinar con Gerentes de Producto y Propietarios de Producto.

• Proporcionar consejo de contenido experto a varios colegas internos y partes externas.

• Desarrollar soluciones a errores de datos existentes y recién identificados.

Competencias:

• Resuelve Problemas y Analiza Situaciones

• Experiencia Técnica & Profesional

• Colaboración & Trabajo en Equipo

• Impulsa resultados

• Toma la Iniciativa

Requisitos
 

• Experiencia laboral mínima de 3 años

• Conocimiento de al menos un lenguaje de programación (por ejemplo: Python, Scala)

• Idealmente has tenido exposición previa a herramientas de análisis de big data como Apache Spark/ Databricks

• Algún nivel de familiaridad con herramientas de informes como Tableau

• Interés y comprensión básica de conceptos de Lenguaje de Máquinas y Procesamiento de Lenguaje Natural

• Conocimiento de al menos un lenguaje de Gestión de Base de Datos y un Sistema de Gestión de Base de Datos (preferido)

Trabaja de la forma que te funcione

Impulsamos un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal en toda la organización. Con una longitud de servicio promedio de 9 años, estamos seguros de que ofrecemos un prospecto de trabajo atractivo para nuestra gente. Con numerosas iniciativas de bienestar, permisos parentales compartidos, asistencia para estudios y sabáticos, te ayudaremos a cumplir con tus responsabilidades inmediatas y tus metas a largo plazo.

·       Trabajando con horarios flexibles: ajusta las horas en las que trabajas durante el día para ayudarte a encajar todo y trabajar cuando seas más productivo

Trabajando con nosotros

Somos un empleador de igualdad de oportunidades con el compromiso de ayudarte a tener éxito. Aquí encontrarás un ambiente inclusivo, ágil, colaborativo, innovador y divertido, donde todos tienen un papel que desempeñar. Independientemente del equipo al que te unas, promovemos un ambiente diverso con compañeros de trabajo apasionados por lo que hacen y cómo lo hacen.

Trabajando para ti

En Elsevier, sabemos que tu bienestar y felicidad son clave para una carrera larga y exitosa. Estos son algunos de los beneficios que estamos encantados de ofrecer:

·       Póliza de Seguro de Salud de Grupo (que cubre a ti y a tu familia)

·       Póliza de seguro de vida/accidentes de grupo

·       Generosos premios por larga servicio

·       Regalo por Nuevo Bebé

·       Alimentos subsidiados (aplica a India- Chennai)

·       Permiso Casual, Permiso por Enfermedad, Permiso Privilegiado, Permiso por Compasión, Permiso Especial por Enfermedad, Días Festivos Oficiales y Permiso de Maternidad/Paternidad

·       Transporte gratuito desde y hasta la oficina (aplica a India-Chennai)

Sobre Nosotros

Somos un líder global en información y análisis, ayudamos a investigadores y profesionales de la salud a avanzar en la ciencia y mejorar los resultados de salud para beneficio de la sociedad. A partir de nuestra herencia editorial, combinamos información de calidad y vastos conjuntos de datos con análisis para apoyar la ciencia visionaria y la investigación, la educación en salud y el aprendizaje interactivo, así como la excepcional atención médica y práctica clínica. En Elsevier, tu trabajo contribuye a los grandes desafíos del mundo y a un futuro más sustentable. Aprovechamos tecnologías innovadoras para apoyar a la ciencia y la salud para asociarnos por un mundo mejor.

Únete a nosotros

Trabajo con Propósito
Cuando trabajas con nosotros, tu trabajo importa. Eres parte de una organización que nutre tu curiosidad para estimular la innovación para las comunidades a las que servimos.

Creciendo Cada Día
Al igual que las comunidades que servimos, estás en un camino constante de descubrimiento para darle forma a tu carrera y desarrollo personal.

Colegas que se Preocupan
Serás parte de la familia Elsevier. Nosotros apoyaremos tu bienestar y brindaremos la flexibilidad que necesitas para prosperar en el trabajo y en casa.

Juntos, creamos posibilidades.

-----------------------------------------------------------------------

Elsevier es un empleador de igualdad de oportunidades: los solicitantes calificados son considerados para y tratados durante el empleo sin considerar raza, color, credo, religión, sexo, origen nacional, estado de ciudadanía, estado de discapacidad, estado de veterano protegido, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, información genética, o cualquier otra característica protegida por la ley. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si tienes una discapacidad u otra necesidad que requiere acomodación o ajuste, por favor háganoslo saber completando nuestro Formulario de Solicitud de Apoyo al Solicitante: https://forms.office.com/r/eVgFxjLmAK .

Por favor, lee nuestra Política de Privacidad para Candidatos.