Data Analyst

Вас увлекает анализ данных и аналитика? Хотите влиять на будущее технологического прогресса в области коллаборации и персональных вычислений, используя ключевые данные? Если разведка данных для формирования инвестиций в продукты и принятия решений вас вдохновляет, мы будем рады обсудить с вами эту выдающуюся возможность!

В Microsoft, расположенном в Хайдарабаде, Индия, наша команда Data & Applied Sciences на переднем крае использования аналитики, науки о данных и машинного обучения/искусственного интеллекта. Мы сталкиваемся с важными задачами, такими как повышение производительности продуктов и достижение бизнес-результатов через аналитику данных по различным продуктам Windows. Мы приглашаем энтузиастичного и квалифицированного аналитика данных, чтобы помочь в разработке и реализации стратегий бизнес-аналитики для следующего поколения устройств Windows.

Ваша роль будет включать в себя тесное сотрудничество с различными командами, включая управление программами, разработку и партнеров в области аппаратного обеспечения. Вы будете решать важные бизнес-вопросы, устанавливать ключевые показатели эффективности, глубоко анализировать данные и разрабатывать эксперименты для продвижения наших бизнес-метрик. Кроме того, вы будете оценивать ROI новых идей, измерять рост и находить прозрения для выявления будущих возможностей и вызовов.

В качестве нашего аналитика данных от вас ожидается:

• Взять на себя ответственность за анализ ключевых бизнес-вопросов.
• Разрабатывать и поддерживать ключевые показатели эффективности для отслеживания прогресса в достижении бизнес-целей.
• Выявлять сложные закономерности данных, приводящие к достижению бизнес-целей.
• Предоставлять информацию о сегментах клиентов и стратегиях для принятия лучших инвестиционных решений.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра или ассоциированного специалиста в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, информатики, бизнеса, экономики или смежной области, или эквивалентный опыт.
• Владение SQL и знакомство с распространенными базами данных.
• Опыт проведения быстрых анализов данных с использованием Python.
• Способность проводить статистический анализ и представлять выводы из наборов данных.
• Способность оценивать и анализиров