Data Analyst

Czy jesteś napędzany pasją do danych i analizy? Czy aspirowanie do wpływania na przyszłość postępów technologicznych w dziedzinie współpracy i personalnego przetwarzania danych przy użyciu kluczowych wglądów danych Cię ekscytuje? Jeśli eksploracja danych w celu kształtowania inwestycji i decyzji produktowych Cię zachwyca, chcielibyśmy omówić z Tobą tę wyjątkową możliwość!

W Microsoft, zlokalizowanym w Hyderabad, Indie, nasz zespół Data & Applied Sciences jest na czele wykorzystywania mocy analityki, nauki o danych, oraz ML/AI. Jesteśmy odpowiedzialni za takie wpływowe wyzwania jak poprawa wydajności produktu i kierowanie wynikami biznesowymi przez wglądy danych w różnych produktach Windows. Zapraszamy entuzjastycznego i umiejętnego analityka danych do pomocy w opracowywaniu i wdrażaniu strategii Business Intelligence dla nowej generacji urządzeń z systemem Windows.

Twoja rola będzie wiązać się z bliską współpracą z różnorodnymi zespołami, w tym z zarządzaniem programami, rozwojem i partnerami hardware'owymi. Będziesz rozwiązywał kluczowe pytania biznesowe, ustalał kluczowe wskaźniki wydajności, pogłębiał analizę danych i tworzył eksperymenty, aby napędzać nasze metryki biznesowe naprzód. Dodatkowo, będziesz oceniał ROI z nowych pomysłów, mierzył wzrost i odkrywał wglądy, aby identyfikować przyszłe możliwości i wyzwania.

W ramach naszego zespołu analityków danych, oczekuje się od Ciebie:

• Posiadanie i analizowanie kluczowych pytań biznesowych.
• Rozwijanie i utrzymanie kluczowych wskaźników wydajności w celu śledzenia postępów w kierunku celów biznesowych.
• Identyfikacja złożonych wzorców danych prowadzących do osiągnięcia celów biznesowych.
• Zapewnianie wglądów na temat segmentów klientów i strategii dla lepszych decyzji inwestycyjnych.

Idealny kandydat będzie miał:

• Licencjat lub dyplom Associate w dziedzinie Statystyki, Matematyki, Nauki o Danych, Inżynierii, Informatyki, Biznesu, Ekonomii lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie.
• Biegłość w SQL i znajomość wspólnych baz danych.
• Doświadczenie w prowadzeniu szybkich analiz danych przy użyciu Pythona.
• Zdolność do przeprowadzania analizy statystycznej i dostarczania wglądów z zestawów danych.
• Umiejętność oceny i analizy wyników eksperymentów z różnymi wskaźnikami wydajności.
• Znajomość analizy przyczynowej jest dodatkowym atutem.
• Inne niezbędne umiejętności to rozwój algorytmów, wydobywanie danych, wizualizacja danych i więcej.

Jeśli jesteś gotowy wykorzystać swoje umiejętności analityczne do napędzania decyzji i innowacji w Microsoft, aplikuj już dziś i pomóż pchnąć Windows naprzód!

Microsoft jest dum